Академия яндекс что это
Приём в 2021
В этом году мы решили помочь тем, кто готовится к поступлению, и поделиться решениями нескольких заданий из вариантов письменного экзамена, демонстрирующими полезные факты и приёмы.
3 апреля состоялся день открытых дверей ШАД. Вы можете узнать все подробности о поступлении и обучении в ШАДе, о различиях между направлениями и карьерных перспективах после выпуска, а также о совместных магистерских программах с вузами.
Набор 2021 закрыт. Новый набор стартует ориентировочно в апреле 2022. Вы можете подписаться на новости и получить письмо о начале набора.
ШАД подходит тем, кто:
При поступлении в ШАД проверяются знания в рамках общей программы, включающей базовые разделы высшей алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории вероятностей, а также основы программирования и анализа данных.
В 2020 году мы открыли ещё один, новый трек поступления. Он предназначен в первую очередь для тех, у кого уже есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science. На втором этапе отбора и на собеседовании вам не придётся решать трудных задач по высшей математике, но зато нужно будет показать хорошее умение программировать. Кроме того, при отборе мы будем учитывать участие в проектах, наличие статей и в целом индустриальный опыт.
Набор проходит в три этапа
После заполнения анкеты поступающего вы получите письмо со ссылкой. На решение заданий теста отводится пять часов.
Для поступающих в московское отделение ШАД второй этап состоит из двух частей: первая — математика и алгоритмы, вторая — программирование и основы анализа данных. Для проступающих в филиалы ШАД или на заочное отделение второй этап отбора — онлайн-экзамен.
Собеседования пройдут очно в конце июня — начале июля в филиалах ШАД. На собеседовании нужно будет решать задачи по математике, алгоритмам и программированию.
Платное обучение
Поступающие, хорошо показавшие себя на собеседовании, но не прошедшие по общему конкурсу, смогут начать учиться на платной основе. Платное обучение возможно только в Москве.
Обучение на платной основе ничем не отличается от бесплатного — нужно выполнять всё те же непростые задания, укладываясь в жёсткие сроки.
Обучение стоит 150 000 рублей за семестр. Стоимость обучения будет снижена до 75 000, если студент заканчивает семестр на «хорошо» и «отлично». Сдавший на «хорошо» и «отлично» две сессии подряд дальше учится бесплатно.
Примеры заданий
Если вы хотите получше подготовиться и знать, что вас ждёт, порешайте варианты прошлых лет.
Часто задаваемые вопросы
Поступление
Чтобы поступить на заочное отделение, нужно пройти онлайн-тестирование, онлайн-экзамен и собеседование.
Альтернативный трек подходит тем, у кого есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science. Во время экзамена и на собеседовании не нужно решать задачи по высшей математике, но важно показать умение программировать. Мы также учитываем участие в проектах, наличие статей и опыт.
Да, никаких ограничений нет. Если вы поступаете по классическому треку, главное иметь необходимые знания по высшей алгебре, математическому анализу, комбинаторике, теории вероятностей и основам программирования. Если вы поступаете по альтернативному треку, важно иметь опыт в IT, базовую математическую культуру и хорошие навыки программирования.Темы для поступления и список рекомендованной литературы найдете в Программе поступления
Нет. Во всех отделениях Школы обучение бесплатное. Учиться платно можно только в Москве, если вы хорошо показали себя на собеседовании, но не прошли по конкурсу.
Всё зависит от конкурса. Фиксированного количества мест нет.
Да. В ШАД проходят научные семинары и исследовательские проекты. У нас можно пообщаться с ведущими исследователями Data Science и сделать первые шаги в научной карьере.
Обучение
Занятия проходят с 18:00 до 21:00 по московскому времени. Записи всех актуальных лекций и семинаров есть в личном кабинете, там же можно сдавать домашние задания.
Занятия проходят вечером. Вместе с домашними заданиями обучение занимает около 30 часов в неделю. Если вы сможете работать и учиться при таких условиях, с нашей стороны ограничений нет.
Нет, ШАД — это дополнительное профессиональное образование. В конце обучения вы получаете диплом о профессиональной переподготовке.
Некоторые формы отчётности на очном и заочном обучении устроены по-разному. Других отличий нет: студенты очного отделения могут заниматься в онлайне, им не обязательно посещать занятия. Дипломы одинаковые и там, и там.
Да, вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Школа мобильной разработки
Чтобы не пропустить набор на следующую Школу, оставьте заявку. Мы обязательно сообщим о начале регистрации.
Приём анкет в Школу мобильной разработки 2021 закрыт.
Летом 2021 года Яндекс запустит одновременно пять школ в Москве: Школу разработки интерфейсов, Школу бэкенд-разработки, Школу мобильной разработки, Школу дизайна и Школу менеджеров. У студентов будет возможность объединиться и вместе поработать над реальными проектами Яндекса.
Обучение пройдёт с 31 мая по 31 августа.
В школе будет представлено 2 направления:
Занятия будут вести разработчики Яндекса, которые каждый день работают над сервисами с многомиллионной аудиторией. Участников школы ждут лекции и практические задания по созданию мобильных приложений. Те, кто хорошо себя проявят, получат шанс стать стажером или сотрудником Яндекса.
Мы приглашаем начинающих мобильных разработчиков, готовых получать новые знания.
Для поступления в школу iOS-разработчикам нужны базовые знания Swift. Опыт создания приложений для iOS будет преимуществом.
Мы ждем, что у Android-разработчиков есть начальный опыт написания мобильных приложений на Java или Kotlin.
Опыт программирования на других языках и знание алгоритмов будет плюсом для обоих направлений.
Слушателей школы ждут два этапа. Первый состоит из курса лекций и практических занятий. На втором этапе предстоит работать в командах с другими участниками на хакатонах и реализовывать настоящие проекты.
Программа школы рассчитана на три месяца. Расписание занятий устроено так, что их можно совмещать с работой или учебой.
Занятия будут проходить очно в московском офисе Яндекса.
Мы оплатим проезд и проживание иногородним кандидатам, которые отлично справились со вступительным заданием.
Отбор в школу проходит на конкурсной основе. Чтобы поступить, нужно подать заявку и справиться со вступительным испытанием до 29 марта 23:59 по московскому времени.
Вступительное испытание состоит из двух частей:
● тестовой — за ограниченное время решить несколько задач на платформе Яндекс.Контест;
● проектной — в зависимости от выбранного направления. Android-разработчикам потребуется создать приложение на Kotlin или Java, а iOS-разработчикам — выполнить задание на выбор: создать игру в консоли на Swift или приложение (если есть возможность использовать Xcode).
Академия яндекс что это
Академия Яндекса — это бесплатный образовательный проект для тех, кто интересуется информационными технологиями, хочет профессионально развиваться в этой области и готов много работать над этим.
Офлайн
Школа анализа данных
Двухлетняя программа для студентов старших курсов и выпускников, которые хотят стать продвинутыми датасаентистами или архитекторами систем хранения и обработки больших данных.
Лицей Академии Яндекса
Двухгодичные курсы программирования на языке Python для школьников 8-10 класса, где можно научиться создавать приложения с графическим интерфейсом и разными библиотеками.
Интенсив по мобильной разработке в Сириусе
Участников ждут лекции, семинары, а главное — много практики
Школа бэкенд-разработки
Приглашаем начинающих бэкенд-разработчиков, готовых получать новые знания.
Не только для выпускников мехмата: как ШАД учит разработчиков математике
Рассказывает преподаватель курса «Математика для Data Science»
Школа разработки интерфейсов
Приглашаем начинающих фронтенд-разработчиков, готовых получать новые знания.
Онлайн
Практический краудсорсинг для эффективного машинного обучения
Видеозаписи лекций Школы дизайна
Видеозаписи лекций Школы продактов Яндекса
Специализация Яндекса на мехмате МГУ
Специализация «Теория и практика Data Science» подготовит специалистов для работы в индустрии и науке
Онлайн-магистратура по наукам о данных ВШЭ
Первая в России англоязычная магистерская программа, реализуемая полностью онлайн созданная совместно Яндексом и ВШЭ. Цель программы — подготовить специалистов по современному анализу данных, разработчиков машинного обучения и будущих исследователей.
Совместная магистратура ННГУ и Школы анализа данных
Программа «Когнитивные системы» готовит специалистов, умеющих строить системы искусственного интеллекта.
«Сделать невозможно, а я всё равно сделаю»
Антон Осокин о конференциях, работе учёного и о том, что двигает науку вперёд
Премия им. Ильи Сегаловича
Поддержка талантливых студентов, аспирантов и научных руководителей. Студенты и аспиранты могут сами подавать заявки на соискание премии, а также номинировать научных руководителей.
Совместная специальность Яндекса и БГУ
Магистерская программа «Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации»
Лицей Академии Яндекса
Учитесь программировать уже в школе
Лицей Академии Яндекса предлагает школьникам 8‑10 классов научиться промышленному программированию в 163 городах России и Казахстана. В этом году формат занятий (очно или дистанционно) зависит от ситуации с COVID-19 и может меняться в течение года.
О лицее
Чем бы вы ни решили заниматься, умение писать и понимать код пригодится везде. Сегодня оно востребовано в любой технологичной сфере — от интернета и дизайна до медицины и космоса. А завтра будет элементом базовой грамотности.
Чему учим
Промышленному программированию на языке Python.
Это один из самых популярных языков в мире, который позволяет решать множество задач. Python используют и в YouTube, и в NASA, и у нас в Яндексе. А еще он назван в честь «Летающего цирка Монти Пайтона».
Мы пройдем весь путь: изучим основы, а затем научимся решать прикладные задачи, создавать приложения с графическим интерфейсом и разными библиотеками.
Как учим
Полный курс длится два года.
Нужно пройти конкурсный отбор. При поступлении можно не уметь программировать. На занятиях ребята знакомятся с теорией и осваивают технологии на практике. Обучение бесплатное.
Занятия проходят дважды в неделю на учебных площадках проекта. В группе не больше 17 человек. Обучение на первом курсе длится с октября по апрель, на втором — с сентября по апрель. Занятия не пересекаются по времени со школьными уроками.
После каждого урока нужно выполнять домашнее задание — ленивых отчисляем, у нас все серьезно.
Кто учит
Занятия ведут местные преподаватели, прошедшие специальный отбор и обучение — это профессиональные разработчики, преподаватели вузов, школьные учителя, студенты старших курсов технических специальностей. Мы непрерывно сопровождаем их в течение учебного года.
Мы тщательно подходим к отбору преподавателей и уделяем особое внимание их обучению и повышению квалификации.
Программа
Учебная программа разработана в Школе анализа данных и делится на две части, каждая продолжается один учебный год. Программу можно проходить только последовательно.
Первое полугодие «Основы программирования на языке Python»
Знакомимся с языком, изучаем основные понятия и конструкции: переменные, условия, циклы, операторы, списки, функции.
Второе полугодие «Основы программирования на языке Python»
Изучаем словари. Работаем со стандартной библиотекой и с внешними библиотеками. Начинаем узнавать основы объектно-ориентированного программирования.
Третье полугодие «Основы промышленного программирования»
Продолжаем изучать объектно-ориентированное программирование в Python. Начинаем узнавать технологии разработки программ и графические интерфейсы.
Четвертое полугодие «Основы промышленного программирования»
Решаем прикладные задачи, создаем приложения с разными библиотеками. Обучаем Алису, пишем чат-боты для мессенджеров и с нуля разрабатываем программы с графическим интерфейсом.
Исключительное право на учебную программу и все сопутствующие ей учебные материалы, доступные в рамках проекта, принадлежат АНО ДПО «ШАД». Воспроизведение, копирование, распространение и иное использование программы и материалов допустимо только с предварительного письменного согласия АНО ДПО «ШАД» (за исключением случаев, предусмотренных законом).
Этапы поступления
Прием заявок на обучение в 2021/22 учебном году завершен.
Проверьте свои силы
Чтобы понять уровень заданий на отборе, попробуйте решить задачи, которые решали поступающие в прошлых годах. Вот пример теста. Имейте в виду, что в этом году мы придумаем что-то новое.
Выберите площадку
Выберите площадку, на которой вы хотите учиться. Ее нужно будет указать в анкете. Список всех площадок проекта представлен в разделе Города. Если вы захотите изменить площадку, сделать это можно будет в личном кабинете до окончания срока тестирования.
Заполните анкету
Логин, которым вы авторизуетесь во время заполнения анкеты, будет использоваться на всех этапах отбора и при обучении.
Пройдите тестирование
После заполнения анкеты вы будете перенаправлены на платформу тестирования. На отборочное тестирование дается 45 минут и всего одна попытка. Будьте внимательны: ознакомьтесь с инструкцией и пройдите тренировочный демо-тест.
Узнайте результаты
Результаты отборочного тестирования придут на вашу почту, указанную в анкете. Если вы справились, вас пригласят на собеседование.
Пройдите собеседование
Пройдите собеседование дистанционно через Яндекс.Телемост — вам понадобится устройство с работающими камерой и микрофоном и устойчивое интернет-соединение. Проводить собеседование будет преподаватель проекта. Не волнуйтесь, на встрече мы в первую очередь хотим больше узнать о вашей мотивации.
Узнайте итоги
После собеседования вам на почту придет письмо с результатами. Если вы справились со всеми этапами и вас зачислили, в письме будет информация о старте обучения. Также с вами свяжется координатор площадки, чтобы уточнить детали.
В этом году формат занятий (очно или дистанционно) в каждом городе будет зависеть от ситуации с COVID-19 и может меняться в течение года.
Подробнее о порядке отбора и обучения читайте в «Положении о проекте»
Об Академии Яндекса
Академия Яндекса помогает школьникам и студентам освоить востребованные IT-профессии по программам, разработанным экспертами компании.
Академия Яндекса — это бесплатный образовательный проект для тех, кто интересуется информационными технологиями и хочет профессионально развиваться в этой области.
Кто учится в Академии Яндекса
Наши студенты — это талантливые ребята, которые начинают или продолжают свой путь в IT. У них хорошая базовая подготовка, но для того, чтобы стать специалистами в своей области, им нужно продолжать упорно учиться. Учащиеся Академии мотивированы и готовы приложить усилия ради своего будущего. Ещё они не боятся конкуренции, обмениваются опытом и помогают друг другу.
Зачем поступать
Академия — это проводник в мир IT. Мы создаём возможности для того, чтобы выпускники наших программ стали востребованными специалистами в области: даём им необходимые знания, навыки и поддержку менторов. Нашим выпускникам открываются двери в лучшие IT-компании страны.
Чему можно научиться
В Академии Яндекса можно получить знания и навыки, необходимые для работы на современном рынке IT. В Академии учат программированию, математике, анализу данных и машинному обучению, управлению проектами и продуктами, а также дизайну интерфейсов и веб-приложений.
Как поступить
Все проекты Академии бесплатные, но для того, чтобы на них попасть, нужно пройти серьёзные вступительные испытания и конкурсный отбор. Первый шаг к тому, чтобы стать нашим студентом, — понять, зачем вам это нужно и чего вы хотите достичь. На разных проектах вступительные испытания разные, но они всегда направлены на то, чтобы отобрать самых талантливых и мотивированных учащихся.
Проекты Академии Яндекса
Лицей Академии Яндекса
Двухгодичные курсы промышленного программирования на языке Python для школьников 8-10 классов.
Для того, чтобы поступить в Лицей, нужно справиться с онлайн-экзаменом и пройти собеседование. На вступительных испытаниях проверяются знания по математике и информатике, а также мотивация к поступлению. После выпуска из Лицея ребята уже могут разрабатывать свои небольшие сервисы на языке Python.
Школа анализа данных
Двухгодичная программа для студентов старших курсов и выпускников, которые хотят стать продвинутыми датасаентистами или архитекторами систем хранения и обработки больших данных.
Для того, чтобы поступить в ШАД, нужно успешно пройти три этапа вступительных испытаний: онлайн-тестирование, экзамен и собеседование. На них проверяются мотивация, а также знания в области высшей математики и алгоритмов, навыки программирования. Выпускники ШАД не только работают в крупнейших IT-компаниях России и мира, но и занимаются исследованиями в области компьютерных наук.
Сезонные школы Академии Яндекса
Ежегодные краткосрочные программы для начинающих разработчиков, менеджеров и дизайнеров.
Участие в них позволит прокачаться в профессии, получить недостающие знания и навыки, а также получить опыт работы в команде.
Конкурсный отбор на каждую из профессиональных программ предполагает прохождение онлайн-экзамена и собеседования, на которых проверяются базовые знания в рамках специальности, а также мотивация абитуриентов. После успешного завершения обучения студенты устраиваются на работу в Яндекс и другие IT-компании.
Программы Академии в университетах
Совместные бакалаврские, магистерские и ДПО-программы в ведущих вузах России и Беларуси.
Преподаватели Академии Яндекса учат студентов разработке, а также работе с данными. Сейчас совместные программы есть в ВШЭ, МФТИ, СПбГУ, ННГУ, РЭШ, УрФУ, Европейском университете и БГУ.
Программы по разработке и анализу данных в Сириусе
В образовательном центре «Сириус» старшеклассники могут принять участие в образовательной смене «Алгоритмы и анализ данных». А в университете «Сириус»студенты воспроизводят результаты научных статей и под руководством менторов из Яндекса создают собственные IT-проекты.
Онлайн-курсы
Онлайн-курсы и специализации на платформах Coursera и Stepik, разработанные преподавателями Академии Яндекса совместно с ведущими университетами России и мира.
Видеолекции и часть онлайн-заданий бесплатны для всех пользователей, а полностью курсы можно пройти, оплатив использование платформы. Для этого студенты могут воспользоваться финансовой помощью от Coursera.