Ско повторяемости как рассчитать

Может кто сталкивался.. Из метрологических характеристик, в методике приведен только предел повторяемости.

Корректно ли рассчитывать из этого показателя, показатель точности метода, следующим образом:

зная предел повторяемости r, рассчитываем предел воспроизводимости: R = r*1,96

далее рассчитываем СКО воспроизводимости: R/2,77

и затем показатель точности: ∆ = 1,96 * СКО воспроизводимости.

tag пишет:
Не забывайте, что все эти расчеты расчетами, а Вам методику надо внедрить, т.е. получить показатели качества результатов анализа в Вашей лаборатории, причем экспериментально (РМГ 76-2004), а не расчетным путем

Я с Вами согласен, но, для внедрения методики, в первую очередь, мне надо понять, не превышает ли показатель лабораторного смещения, показатель погрешности самого Метода, по которому я выполняю анализ..

На этапе внедрения, для построения контрольных карт (в частности предела предупреждения), используется характеристика погрешности методики умноженная на 0,84.

Суть вопроса: как рассчитать показатель точности метода, если известен только предел повторяемости.. И уместно ли вообще его рассчитывать.

И если не уместно, то на что опираться? Вернее с чем сравнивать лабораторное смещение на этапе внедрения метода.

Nikitosik пишет:
Зная предел повторяемости необходимо сначала найти:
1.СКО повторяемости: Ϭr = r/2,77
2.СКО воспроизводимости: ϬR = ξ*Ϭr
3.А теперь точность: ∆ = 1,96* ϬR
ξ – коэффициент, устанавливающий связь между Ϭr и ϬR в зависимости от анализируемого объекта и методики анализа

А не подскажите где можно найти эти коэффициенты??

Nikitosik пишет:
Зная предел повторяемости необходимо сначала найти:
1.СКО повторяемости: Ϭr = r/2,77
2.СКО воспроизводимости: ϬR = ξ*Ϭr
3.А теперь точность: ∆ = 1,96* ϬR
ξ – коэффициент, устанавливающий связь между Ϭr и ϬR в зависимости от анализируемого объекта и методики анализа

А не подскажите где можно найти эти коэффициенты??

Nikitosik пишет:
Зная предел повторяемости необходимо сначала найти:
1.СКО повторяемости: Ϭr = r/2,77
2.СКО воспроизводимости: ϬR = ξ*Ϭr
3.А теперь точность: ∆ = 1,96* ϬR
ξ – коэффициент, устанавливающий связь между Ϭr и ϬR в зависимости от анализируемого объекта и методики анализа

А не подскажите где можно найти эти коэффициенты??

лик пишет:
Здравствуйте!!
У меня проблема по поводу погрешности измерений
Если в методике не написаны погрешность метода,как ее посчитать сомостоятельно? Есть методическое пособие где указанны погрешность результатов испытаний к примеру на определения перекисного числа в растительном масле 8%,что это означает полученный средний результат умножается на 8% или как.Есть Кучу методик по определению погрешностей всякие дисперсии и т.д а конкретики мало помогите пожалуйста начинающему сотруднику

Ответов в этой теме: 29
Страница: 1 2 3
«« назад || далее »»

Источник

Ско повторяемости как рассчитать

Численные значения r и R указываются в методах испытаний.

При проверке приемлемости результатов испытаний, полученных в условиях повторяемости, поступают так:

Вариант выполнения примера 3.1 показан на рис.3.1.

Рис. 3.1. Вариант расчёта для примера 3.1.

Создать пересчитываемую электронную таблицу по данным примера можно, модифицировав на новом листе электронной книги таблицу, созданную в примере 3.1.

В зависимости от того, получены ли X₁ и X₂ как средние значения или как медианы параллельных определений, CD_0,95 рассчитывают по формулам:

а). Для двух средних арифметических значений

Здесь n₁ и n₂ – количество результатов испытаний в двух лабораториях.

б). Для среднего арифметического из n₁ и медианы из n₂

Значения c(n) – представлены в табл. 3.2.

Таблица 3.2.

Пример 3.4. В двух лаборатории проведены испытания автомобильного бензина марки АИ-93 на соответствие требованиям ГОСТ 2084-77 по показателю октановое число по исследовательскому методу по ГОСТ 8226-82, в котором установлены значения r = 0,5 и R = 1,0. Получены результаты соответственно X₁ = 93,4 и X₂ = 93,0. Результат X₁ получен как среднее из двух параллельных определений, результат X₂ – как медиана из четырёх параллельных определений. Проверить взаимоприемлемость результатов и найти окончательный результат.

Вариант выполнения примера 3.4 показан на рис.3.3.

Рис. 3.1. Вариант расчёта для примера 3.4.

Вводим исходные данные. При этом результат, полученный как среднее, кодируем значением 0, а результат, полученный как медиана, кодируем значением 1. Результат, полученный как среднее, приписываем лаборатории с условным номером 1, чтобы в дальнейшем была определённость при расчёте значения CD_0,95.

Далее вводим таблицу значений c(n) и находим значение с(n) для каждой из лабораторий, используя функцию ИНДЕКС. На первом шаге выбираем Массив;номер_строки;номер_столбца. На втором шаге в диалоговом окне функции ИНДЕКС в качестве массива указываем диапазон значений с(n), а также ссылки на номер строки и но-мер столбца в массиве. Номер строки – это количество параллельных определений для данной лаборатории, номер столбца равен 1, т.к. столбец в массиве значений с(n) один.

Затем рассчитываем значения CD_0,95 для двух средних, для среднего и медианы и для двух медиан. Выбираем из этих значений то, которое соответствует данному случаю. Для этого используем функцию ЕСЛИ, в диалоговом окне которой вводим логическое выражение C10+D10=0, что будет соответствовать случаю, когда результаты в обеих лабораториях получены по средним значениям параллельных определений. Поэтому в строке Значение_если_истина ссылаемся на ячейку со значением CD_0,95 для этого случая. В строку Значе-ние_если_ложь, снова вводим функцию ЕСЛИ. В открывшемся при этом новом диалоговом окне вводим логическое выражение C10+D10=1, что будет соответствовать случаю, когда результаты в разных лабораториях получены по среднему и по медиане параллельных определений. В строку Значение_если_истина нового диалогового окна ссылаемся на ячейку, содержащую значение CD_0,95 для этого случая. В строке Значение_если_ложь второго диалогового окна вводим снова функцию ЕСЛИ, и в открывшемся третьем диалоговом окне вводим логическое выражение C10+D10=2, что будет соответствовать случаю, когда результаты в обеих лабораториях получены по медианам параллельных определений. В строке Значение_если_истина ссылаемся на ячейку, содержащую значение значение CD_0,95 для этого случая. При этом в строку Значение_если_ложь вводить уже ничего не надо.

Задание.
1. Выполнить расчёты в соответствии с примером 3.1.
2. Выполнить расчёты в соответствии с примером 3.2.
3. Выполнить расчёты в соответствии с примером 3.3.
4. Выполнить расчёты в соответствии с примером 3.4. Используя полученную электронную таблицу, оценить приемлемость резуль-татов, полученных при испытаниях различных видов продукции в двух лабораториях, и в случае их приемлемости – окончательный результат. Результаты занести в табл. 3.3.

&nbsp &nbsp &nbsp &nbsp Далее &nbsp &nbsp Содержание
© В.В.Заляжных

Источник

Ско повторяемости как рассчитать

РЕКОМЕНДАЦИИ ПО МЕЖГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАНДАРТИЗАЦИИ

Государственная система обеспечения единства измерений

ПОКАЗАТЕЛИ ТОЧНОСТИ, ПРАВИЛЬНОСТИ, ПРЕЦИЗИОННОСТИ МЕТОДИК КОЛИЧЕСТВЕННОГО ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

State system for ensuring the uniformity of measurements. Accuracy, trueness and precision measures of the procedures for quantitative chemical analysis. Methods of evaluation

Дата введения 2012-09-01

Сведения о рекомендациях

1 РАЗРАБОТАНЫ Федеральным государственным унитарным предприятием «Уральский научно-исследовательский институт метрологии» (ФГУП «УНИИМ»)

2 ВНЕСЕНЫ Управлением метрологии Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии

3 ПРИНЯТЫ Межгосударственным советом по стандартизации, метрологии и сертификации (протокол от 25 ноября 2010 г. N 38)

За принятие проголосовали:

Краткое наименование страны по МК (ИСО 3166) 004-97

Сокращенное наименование национального органа по стандартизации

Госстандарт Республики Казахстан

4 Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 13 декабря 2011 г. N 1064-ст рекомендации по межгосударственной стандартизации РМГ 61-2010 введены в действие в качестве рекомендаций по метрологии Российской Федерации с 1 сентября 2012 г.

Информация о введении в действие (прекращении действия) настоящих рекомендаций, изменениях и поправках к ним, а также тексты изменений и поправок публикуются в информационном указателе «Национальные стандарты»

1 Область применения

Настоящие рекомендации предназначены для применения при оценке показателей точности, правильности, прецизионности методик анализа. Оцененные в соответствии с настоящими рекомендациями показатели точности, правильности, прецизионности методик анализа используют в следующих случаях:

— при оформлении свидетельств об аттестации методик анализа;

— при оформлении соответствующих разделов документов, содержащих методики анализа;

— при оформлении протоколов испытаний (контроля) продукции, анализа объектов;

— при контроле качества результатов анализа.

Положения настоящих рекомендаций могут быть использованы для оценки показателей точности, правильности, прецизионности методик испытаний веществ и материалов, основанных на измерениях.

Рекомендации могут быть использованы при проведении оценки показателей качества методик количественного химического анализа гетерогенных объектов в случае учета фактора, связанного с неоднородностью объекта.

2 Нормативные ссылки

В настоящих рекомендациях использованы нормативные ссылки на следующие межгосударственные нормативные документы:

ГОСТ 8.010-99 Государственная система обеспечения единства измерений. Методики выполнения измерений. Основные положения.

ГОСТ 8.315-97 Государственная система обеспечения единства измерений. Стандартные образцы состава и свойств веществ и материалов. Основные положения

ГОСТ 8.531-2002 Государственная система обеспечения единства измерений. Стандартные образцы состава монолитных и дисперсных материалов. Способы оценивания однородности

ГОСТ 12.1.016-79 Система стандартов безопасности труда. Воздух рабочей зоны. Требования к методикам измерения концентрации вредных веществ

ПМГ 96-2009 Государственная система обеспечения единства измерений. Результаты и характеристики качества измерений. Формы представления

РМГ 43-2001 Государственная система обеспечения единства измерений. Применение «Руководства по выражению неопределенности измерений»

РМГ 60-2003 Государственная система обеспечения единства измерений. Смеси аттестованные. Общие требования к разработке

РМГ 91-2009 Государственная система обеспечения единства измерений. Совместное использование понятий «погрешность измерения» и «неопределенность измерения». Общие принципы

РМГ 93-2009 Государственная система обеспечения единства измерений. Оценивание метрологических характеристик стандартных образцов

3 Термины, определения и обозначения

3.1 В настоящих рекомендациях применены термины «истинное значение величины», «погрешность», «систематическая погрешность», «случайная погрешность», «неопределенность», «стандартная неопределенность», «расширенная неопределенность», «коэффициент охвата», «точность», «правильность», «прецизионность», «повторяемость», «воспроизводимость» по руководству [1], «условия повторяемости», «условия воспроизводимости», «среднее квадратическое (стандартное) отклонение повторяемости», «среднее квадратическое (стандартное) отклонение воспроизводимости» по международному стандарту* [2], а также следующие термины с соответствующими им определениями.

3.1.1 количественный химический анализ пробы вещества [материала]; количественный химический анализ; анализ: Экспериментальное количественное определение содержания (массовой концентрации, массовой доли, объемной доли и т.д.) одного компонента или ряда компонентов в пробе химическими, физико-химическими, физическими методами.

3.1.2 методика количественного химического анализа; методика анализа: Совокупность операций, выполнение которых обеспечивает получение результатов количественного химического анализа (результатов анализа) с установленными показателями точности (неопределенностью или характеристикой погрешности).

Примечания к 3.1.1 и 3.1.2

1 Методика анализа представляет собой разновидность методики измерений.

2 В качестве измеряемой характеристики принимают содержание одного или ряда компонентов пробы.

3.1.3 результат анализа: Среднее значение (среднее арифметическое значение или медиана) результатов единичного анализа.

3.1.4 результат единичного анализа; результат определения : Значение содержания компонента в пробе вещества (материала), полученное при однократной реализации процедуры анализа.

3.1.5 промежуточная прецизионность: Прецизионность в условиях, в которых результаты анализа получают по одной и той же методике анализа, на идентичных пробах при вариации одного (например, время) или нескольких (например, исполнители и время) факторов, формирующих разброс результатов при применении методики анализа в конкретной лаборатории.

3.1.6 внутрилабораторная прецизионность: Промежуточная прецизионность в условиях, в которых результаты анализа получают при вариации всех факторов, формирующих разброс результатов при применении методики анализа в конкретной лаборатории.

3.1.7 межлабораторная вариация: Величина, характеризующая разброс результатов анализа, получаемых во всех лабораториях, применяющих данную методику анализа.

3.1.8 систематическая погрешность методики анализа: Разность между математическим ожиданием результатов анализа, полученных во всех лабораториях, применяющих данную методику, и истинным (действительным) значением измеряемой характеристики.

3.1.9 систематическая погрешность лаборатории (при реализации методики анализа): Разность между математическим ожиданием результатов анализа, полученных в отдельной лаборатории, и истинным (действительным) значением измеряемой характеристики.

3.1.10 смещение: Отклонение среднего значения, полученного на основе большой серии результатов анализа, от опорного значения.

3.1.11 показатели качества методики анализа: Значения неопределенности или приписанной характеристики погрешности методики анализа и составляющих неопределенности или характеристики погрешности.

3.1.12 показатель точности методики анализа; значение неопределенности или приписанной характеристики погрешности методики анализа: Значение неопределенности или характеристики погрешности, установленное для любого результата анализа, полученного при соблюдении требований и правил данной методики.

3.1.13 показатель правильности методики анализа: Значение неопределенности смещения или приписанной характеристики систематической погрешности, полученное на основе результатов измерений разных лабораторий.

3.1.14 показатель воспроизводимости методики анализа: Значение неопределенности или приписанной характеристики случайной погрешности результатов анализа, полученных по методике в условиях воспроизводимости.

3.1.15 показатель повторяемости методики анализа: Значение неопределенности или приписанной характеристики случайной погрешности результатов единичного анализа, полученных по методике в условиях повторяемости.

3.1.16 показатель внутрилабораторной прецизионности: Значение неопределенности или приписанной характеристики случайной погрешности результатов анализа, полученных по методике в условиях внутрилабораторной прецизионности.

Источник

• ← Ско как расшифровать аббревиатуру
• Скоба рычажная как измерять →