Топаз гигапиксель как пользоваться
Топаз гигапиксель как пользоваться
Потрясающая программа Topaz Gigapixel AI для увеличения изображений с добавлением деталей. Каким-то волшебным образом с помощью machine learning обрабатываемое изображение приобретает детали и получает достаточно реалистичные контуры.
Вот пример, слева оригинал, справа результат увеличения.
Особенно хорошо удается природа и архитектура. Ну и понятно — осмысленность деталей в них не так важна. Увеличение мелких лиц людей, конечно, приводит к созданию уродцев.
Вот несколько кейсов использования:
Эта программа, очевидно, хороша в спасении из типичной ситуации, когда надо срочно вставить мелкую картинку. Со мной такое бывает, когда кому-то что-то срочно надо по дружбе, и при этом человек совершенно не понимает что такое размер изображения для печати, чем плох WhatsApp или результат поиска картинок в Google.
Если увеличить изображение, а потом его уменьшить до оригинального то изображение приобретает в «полупикселях» детали, которых в нём не было. От чего становится словно пропущенным через sharp фильтр, но не за счёт усиления контраста между соседними пикселями. Таким образом тонкие линии не теряются, а тёмные области не выскакивают, как это получается при шарпе.
С растровой графикой, увеличение хорошего исходника с ровными контурами и переходами даст достаточно приличный результат. Скажем, если вы ошиблись и рисовали на небольшом холсте, то можно спасти работу.
Topaz Gigapixel AI: увеличиваем изображение с помощью нейросети
Как увеличить изображение? Если вы дизайнер или фотограф, то этот вопрос наверняка перед вами вставал. Сверстать и напечатать большой баннер или сделать выкадровку из фотографии — до сравнительно недавнего времени не было другого варианта кроме как примитивно, по-прокрустовски растянуть изображения до состояния сита и заполнить усреднёнными данными дырки между пикселями. Да, при наличии хорошего исходника можно было и из А4 вытянуть метровый принт. Но, скорее, выбора не было и в худшем случае небольшого веса и максимального сжатия итог напоминал миграцию слизней по витражу.
И вот, спустя пару десятков лет, нейросети и искусственный интеллект ушли от НФ-атрибута к потоковой замене лиц на кошачьи мордочки. А так как спрос формирует предложение, то появились и вполне профессиональные программы, которые позволяют увеличить фотографии без потери качества.
И вот моя история. Какое-то время назад случилась мне халтура — 3х5 баннер, задник для соревнований по паверлифтингу. Подходящая по дизайну ч\б фотография весила где-то 500-600кб и простое ctrl+R в графическом редакторе категорически не подходило. А так как мне очень хотелось использовать именно нужное ретро-фото (по некоторыми причинам приводить его тут не буду), то пришлось изучить какие есть программы для увеличения фотографий.
Достаточно быстро я наткнулся на Gigapixel AI от Topaz, известнейшего разработчика разных фото-плагинов, и решил попробовать ознакомительную версию. Результат меня настолько впечатлил, что я решил рассказать об этой программе.
Надеюсь что и вам мой обзор программы для увеличения изображения без потери качества тоже поможет!
Скачать ознакомительную версию (и купить полную навсегда) можно на сайте производителя тут
Там же у Topaz, кстати, есть и другие весьма приятные программы. Я пробовал Denoise и Sharpen AI. Последняя в ряде случаев показала просто феноменальный результат. Не везде, но резкость некоторых расфокусированных фотографий улучшилась до просто потрясающего значения. В перспективе интересна и программа увеличения разрешения видео. Её было бы здорово натравить на домашний видео-архив. Она, к сожалению, ожидаемо требовательна к вычислительной мощности и ее я отложил до покупки нового ноутбука. Весьма рекомендую попробовать их — результат того стоит.
Если вас интересуют какие-то детали относительно машинного обучения и того как нейросети обрабатывают изображения — простой поиск даст массу результатов. Я предпочту обойти эту часть стороной и сосредоточиться на конечных результатах.
Содержание
Интерфейс
В самом начале традиционно предлагается небольшое обучение. Обычно я этим пренебрегаю, но тут стоит потратить 5-7 минут чтобы уяснить все нюансы. Это сопровождается наглядными примерами увеличения разрешения фото и понятно что они тут выбраны с тем прицелом чтобы дать максимальный и впечатляющий результат. Хотя, чего уж скрывать, именно такой он в большинстве случаев и будет.
Стоит отметить что после установки Topaz прописывается как плагин в том же лайтруме
В остальном он предельно простой. Вы получаете небольшую панель настроек, где можете выбрать один из нескольких (не так давно их было всего два «естественный» \ «искусственнный») сценариев обработки, разные варианты масштабирования (%, пиксели, кратность, дюймы) и пара ползунков шумодава\нейтрализации размытия.
Ничего, ровным счётом ничего сложного тут нет. И на этой стадии стоит отметить что в настройках я бы рекомендовал отключить подгрузку optimized models, которая каждый раз занимает столько времени, что работа превращается в пытку. Программа и без этого отлично увеличит изображение.
отдельно стоит отметить доступные для гурманов варианты сохраняемого файла (вплоть до TIFF) и даже (таки ни Б-же мой!) цветовых профилей. Уж последнего-то я тут никак не мог ожидать. Сомневаюсь что в этом есть какой-то толк при работе с изначально скромным цветовыми профилями. Но коли скармливать там что-то в полный гамут, то почему бы и не попробовать получить это же на выходе?
После этого можно переходить к главному, а именно — увеличению изображения.
для иллюстрации буду брать выкадровки из интерфейса программы, они крайне наглядны. Все примеры приведены для 4х кратного увеличения!
Варианты обработки:
Standart
самый универсальный, годен для большинства случаев. Если у вас обычное фото в неплохом разрешении и без артефактов сжатия, то результат может быть исключительно впечатляющим.
Вот, например, фото из моего обзора самого маленького в мире дальнобойного фонарика Lumintop GT Nano (забавная штука, стоит посмотреть что может эта кроха)
Слева оригинал, справа результат. Отлично видно что ромбическая накатка стала намного отчетливее видна, равно как и видимая часть надписи в верхнем правом углу.
Цвет у красной пластиковой детали стал более однородным. Лучшую детализацию приобрел шарнир и черная деталь, в которую он входит. Тут проявились детали микрорельефа, которые на оригинальном фото напоминают цифровой шум.
Если же использовать другие модели обработки, то видно что lines задирает резкость (что иногда мб плюсом). Прямо вот совсем хорошо это видно по микрорельефу литья пластика в нижней части фото.
а вотvery compressed тут будет смотреть на этот микрорельеф как на артефакты сжатия и будет их сглаживать ( ART & CG) тут может быть еще более агрессивным
А что будет если взять фото в совсем уж хорошем разрешении и вытащить из него небольшую часть, увеличив ее?
Standart тут будет не самым практичным вариантом. Зато отлично покажет себя.
Low resolution
Тут все понятно. Если вам надо тянуть большое из малого — это ваш выбор.
Итак, еловая ветка. И я хочу вырезать и увеличить крохотную часть молодого побега. Ту, что в середине сверху. Сейчас вы поймете насколько это крохотная деталь! Оригинальный файл имеет разрешение в 4485*2523
Standart показывает щедрую россыпь видимых при таком небольшом размере артефактов сжатия. Очевидно что эта обработка воспринимает их как какой-то оригинальный рельеф и вытягивает его, делая итоговую текстуру картины «под кожу».
а вот Low Res дает аккурат то, что надо. Этот сценарий обработки сглаживает дефекты, но не размазывает их до откровенного глянца.
Very compressed, близкий к Low Res, как раз-таки сожрет большую часть деталей. Впрочем, опять-таки, это может быть уместно в какой-то ситуации.
Very compressed
этот режим здорово поможет при обилии артефактов сжатия, тех же старых фото.
Немного выкадровки дают такую неприглядную картинку
standart по факту ничего не меняет.
low res несколько улучшает резкость. Но печатать такую картинку я бы не стал.
А вот Very compressed тут как раз делают то, что надо. Да, какая-то часть деталей замыливается, но относительно информационного шума эта часть полезной информации откровенно незначительна.
И два режима, которые я обходил стороной.
Lines
Выращен на архитектурных фотографиях. Хорош для проявления всяких деталей, иногда срабатывает и на сторонних сценариях, никак не относящихся к зданиям
В принципе, тут неплохо может сработать и standart
Но Lines делает аккурат то, для чего был создан. Кстати, видно что потрескавшийся шифер балконной крыши приобретает текстуру мозаики. Видно это при выкадровке, если увеличивать целую фото целиком, то этого видно уже не будет.
Ну и коли это выкадровка небольшой части, то почему бы не попробовать Low res? Неплохо. но итог определяется количеством деталей, которое вы хотели бы вытянуть из изображения.
ART and CG
Наоборот, мягкий вариант с усреднением всех деталей. Если у вас какой-то стандартный рисованый однородный фон, то выбирайте именно этот сценарий. Он не начнет плодить сущностей и вытягивать какие-то фракталы из обычного артефактного шума.
Если картинка была изначально небольшого разрешения, то результат будет фантастический! Оригинал ниже имеет всего 855*570 разрешение.
ART & CG
standart
Тут может быть и не видно, но такой вариант обработки не сохраняет плавность линий, они становятся зубчатыми.
Ну и остаются какие-то артефакты. Например, тут сразу в начале шеи Мэгги есть белесая полоска, которая исчезает при обработке ART and CG сценарием. Видно это при изрядном увеличении, но видно. В ряде случаев, Standart может подойти. Опять-таки, тут исходите из того сколько деталей вы хотите получить-сохранить.
Да, напоследок стоит сказать пару слов о
Пакетная обработка
Вы можете выбрать галочками несколько однотипных изображений, выбрать настройку и она автоматом применится ко всем выделенным.
Ах, да, я не увидел какой-то итоговой разницы из при выборе распознавания лиц.
Общее впечатление.
Почти во всех необходимых мне случаях Topaz Gigapixel AI давал то, на что я рассчитывал. А именно — замечательно увеличивал изображения. В тех случаях, когда результат меня не устраивал, я бы и не ожидал чего-то иного при исходных данных, тут результат был просто лучше того что я могу бы получить тупой интерполяцией. В большинстве случаев это касалось текста и\или мелких и деградировавших, насыщенных артефактами деталей.
Я пользуюсь Gigapixel при видеомонтаже моих обзоров фонарей когда необходимо увеличить небольшую промо-картинку до хотя бы 1080. Также достаточно часто я пользуюсь этой программой когда необходимо напечатать что-то большое, а поиск выдает изображения для печати от силы А4 листа. Опыт показывает, что в таких ситуациях Gigapixel реально творит чудеса и позволяет вытягивать Low-Res изображения до качества, вполне приемлемого для 72dpi наружной печати. Вот честно, ткни меня еще год назад кто-то в какую-то 500кб картинку и скажи что ее можно растянуть до 2-3 квадратов баннера, я бы весьма нелестно подумал о таком человеке.
В планах также натравить Topaz Gigapixel Ai на свой фотоархив времен зари цифрового фото. Сейчас мне элементарно лень это делать, но когда-нибудь руки доберутся и до этих фоток. Результат, уверен, будет на высоте.
Как и любой специализированный программный продукт Topaz Gigapixel AI стоит денег. На момент написания обзора это 80$, что далеко за пределами интереса рядового пользователя. Но это откровенно ничтожная цифра для организации или хотя бы продвинутого любителя. Да и комбо-набор из Gigapixel + Denoiser + Sharpener часто идёт «2 по цене 3х». Я не буду ханжествовать и признаю что так или иначе, но за редчайшими исключениями черный флаг поднят над каждым компьютером и, разумеется, играть в Джека (Капитана Джека!) Воробья или честно покупать программу вы решаете сами.
Но уж, как минимум, если тема дизайна и фоторедакции вам близка, то, заклинаю, хотя бы пробную версию скачайте для ознакомления. Если вы еще не имели дело с тем на что способны нейросети при обработке изображения, то будете весьма удивлены.
Компьютерная фотография для фотолюбителя на примере Gigapixel AI
«Истинные» фотолюбители и профессионалы все еще ухмыляются при упоминании фотографий, сделанных современными смартфонами. Пока это оправданно, однако разрыв между камерами смартфонов и фотоаппаратами стремительно сокращается в большинстве видов фотосъемки. Особенно впечатляет прогресс в т.н. компьютерной фотографии. Т.е. в методах обработки изображений с помощью продвинутых алгоритмов. Особенно перспективным представляется использование технологий искусственного интеллекта в различных его реализациях. Это может быть нейронная сеть (нейросеть), обученная на массиве актуальных образцов. Так работают, например, плагины Retouch4me. Обучение проводит разработчик, пользователь улучшить модель не может. Значительно интереснее приложения, которые обладают начальными элементами искусственного интеллекта в смысле итеративного улучшения применяемых методов на массиве данных пользователя.
На нашем сайте есть публикации, посвященные этому интересному инструменту. Но они в основном об апскейле и улучшении качества видео. Есть специализированные материалы о получении гигантских изображений, пригодных для печати постеров (задников и пр.) огромных размеров. Я же говорю о повседневной практике обычного фотолюбителя с небезграничным бюджетом.
Я использую это программу в различных сценариях. Основным является увеличение небольших фрагментов фотографии.
Сделан он на фотокамеру с датчиком 24 мпикс формата APS-C (т.н. «кроп») с объективом 50 мм. Т.е. эффективное фокусное расстояние (ЭФР) составило 80 мм. Я заметил эту сцену, но не имел ни телеобъектива, ни времени подойти поближе. Но я уже держал в голове возможности этой программы, поэтому нажал кнопку «Спуск».
Итак, запускаем программу Gigapixel AI и перетаскиваем из папки исходный файл (в моем случае формата cr2):
Требуемые настройки описаны ниже (на рисунке выше обозначены цифрами):
Zoom (зум, масштаб). Из раскрывающегося списка удобно выбрать опцию Zoom to Fit, фото будет отображено полностью.
Crop (обрезка, кроп), см. ниже.
Scale (масштаб). В нашем случае требуется увеличение, поэтому выбираем 4х. Если требуется повысить качество изображения с многопиксельной матрицы, то можно выбрать 0.5х (т.е. уменьшить). Важно помнить, что пересчет занимает много времени, а файл получается большим (100 мб и более), поэтому не стоит ставить «с запасом». Внизу в желтой рамке показано, что исходный кадр имеет размер 4020х6024 пикселей, после увеличения в 4 раза это составит 16080х24096 пикс. Напомню, на данном этапе еще не выполнена обрезка, поэтому отображается размер исходного файла.
Используемая модель ИИ (AI Model). Опытным путем я пришел к преимущественному использованию модели Low Resolution. Для геометрии (здания, много прямых линий) хорошо подходит модель Lines. Попробуйте различные варианты сами. Программа автоматически подгружает выбранную модель из сети.
Настройки модели (Settings). Я советую использовать режим Auto. При этом если вы вручную измените настройки, режим автоматически переключится в «ручной».
Дополнительные настройки (Additional Settings). Здесь имеет смысл в зависимости от содержания изображения включать/выключать настройку Face Refinement. Опция Reduce Color Bleed у меня включена всегда.
Auto-update preview (автоматическое обновление превью). Если она включена, программа немедленно начнет пересчитывать фото в соответствии с последними использованными настройками на тот фрагмент фото, который отображается на превью сразу после загрузки фото. Это неудобно, поэтому ее лучше сразу отключить. Тогда программа запускается вручную, кнопкой Update.
После всех настроек, перед нажатием на кнопку Update (№7) можно и нужно кадрировать изображение. В т.ч. для сокращения объема вычислений. Для этого необходимо нажать кнопку «Crop» (№2). Откроется окно:
Можно выбрать настройку Aspect Ratio (№1). Я всегда использую опцию Free. Затем обычным порядком необходимо скадрировать требуемый фрагмент (№2). Для завершения настройки нажмите Apply (№3). Откроется основное окно программы:
Достаточно нажать уже упомянутую выше кнопку Update справа вверху (выделена красным), программа начнет пересчет изображения.
После окончания процесса окно приложения примет вид:
Необходимо выгрузить изображение, нажмите кнопку Save Image (выделена красным). Откроется окно настроек сохранения:
Программу можно и нужно использовать для улучшения файлов в формате jpeg, тогда и выгружать лучше в нем же. У меня исходный файл в формате raw, поэтому я использую в данном случае tiff. Можно выбрать глубину цвета, сжатие, имя файла, профиль цвета и папку для выгрузки. В конце нажмите Save. Начнется процедура выгрузки:
Прогресс отображается в виде синей полоски, выгрузка может занимать несколько минут (внизу справа есть кнопка Cancel, на рисунке не показана). Обратите внимание, что указаны уже размеры нашего фрагмента, а не всего фото. Итоговое разрешение 3749х4972, что вполне достаточно для любой дальнейшей обработки в высоком качестве.
Когда процесс выгрузки завершится, экран примет вид:
Можно переходить к следующему кадру. Перед этим удобнее предыдущий кадр закрыть (он будет мешать, вы можете запутаться), для этого нажмите кнопку «-» (выделена красным). Экран приложения примет исходный вид.
После этого полученный файл в папке на диске можно открыть и обработать в привычном для вас редакторе. Я использую Lightroom:
Обратите внимание на структуру волос, железных заграждений желтого и красного цвета, детали здания на заднем плане, структуру камня ступенек, детали обуви и пр.
Важно, что приложение может выполнять пакетную обработку. Для этого достаточно выделить в папке «Проводника» интересующие файлы и перетащить их в окно. (Естественно, вначале на одном снимке нужно выполнить все настройки.) Нажмите кнопку Save Image, программа начнет работу, а на экране будет отображаться список файлов и ход обработки
Сами файлы будут в указанной папке выгрузки. Таким образом я улучшил, например, отсканированные старые фотографии, более 200 шт. Программа отработала без сбоев, но времени уходит порядочно, десятки минут на 40 сравнительно небольших файлов. Подчеркну, что приложение не удаляет дефекты отпечатков, я выполнял процедуру для повышения четкости и увеличения размера одновременно. Даже на 816 файлах (см. рисунок выше) программа работает хорошо.
Кроме увеличения небольших фрагментов, программа показывает хорошие результаты и в других сценариях.
Например, повышение разрешения кадров, сделанных на телеобъектив:
Это снимок Замоскворечья на ЭФР=400 мм, вверху исходный файл из камеры, внизу после обработки. Программа позволяет компенсировать влияние атмосферы.
Получить такое разрешение и плотную структуру изображения на ISO=4000 непросто. Заметьте, тут используется не обычный «шумодав», а другой алгоритм.
Изображение можно последовательно обрабатывать в приложении любое потребное число раз до достижения желаемого результата. Я полагал, что это очевидно. И уже описано здесь в другой статье. Но, судя по комментариям, нужно пояснить.
Резюме. Приложение позволяет расширить доступный круг сюжетов. Безусловно, смазанный снимок уже ничто не спасет, поэтому исходник должен быть качественным. Зато теперь
я получаю телеобъектив из «полтинника» (т.е. увеличиваю ЭФР на 50-75-100% без потери качества)
могу снимать не в идеальных условиях прозрачности воздуха (например, в городе летом)
могу поставить более широкую «вилку» автовыбора чувствительности (ISO) в настройках камеры по умолчанию
Снимки на смартфон в формате jpeg также выглядят заметно лучше после такой обработки и все сказанное в предыдущем абзаце также относится и к ним.
Для меня остался открытым вопрос о возможности самообучения программы на моих снимках. С одной стороны, она явным образом загружает модель из сети. С другой, если первые несколько кадров на выбранных настройках она обрабатывает минуты, то затем они появляются практически мгновенно.
Я привел пример лишь одного доступного приложения. Надеюсь, коллеги в комментариях дополнят мое изложение. Тема актуальна для практиков. Ну, и не хотелось бы, чтобы «классическая» цифровая фотография «тормозила» в использовании новых методов обработки/улучшения изображения
Gigapixel AI : Как увеличить изображение и улучшить его качество
Что такое Topaz Gigapixel AI?
Возможность увеличивать фотографии и текстуры без потери качества была проблемой для многих фотографов и 3d художников, но сейчас, наконец-то появилось хорошее решение.
Он также поддерживает автоматическое распознавание лиц, что позволяет увеличивать портреты и групповые фотографии, сохраняя детали и резкость.
Последнее обновление v5.2 содержит ряд интересных новых функций и улучшений:
Системные Требования
Процессор: многоядерный Intel или лучше, Xeon или эквивалент AMD.
Операционная система: Windows 7, 8, 10 (только 64-битная); macOS версии 10.12 (Sierra) и выше
Оперативная память: 8 ГБ ОЗУ (рекомендуется 16 ГБ, оптимально 32 ГБ)
Место на жестком диске: рекомендуется 4 ГБ или больше
Разрешение монитора: дисплей 1024 x 768
Графические драйверы и OpenGL версии 3.3 или новее
Intel: i5 или аналогичный (3,0 ГГц и выше). Рекомендуется Intel i7 или выше (4 ГГц и выше).
AMD: Ryzen 5 или аналогичный (3,0 ГГц и выше). Рекомендуется Ryzen 7 или выше (4 ГГц и выше).
Интерфейс и использование
1. Откройте программу
2. Перетащите в окно Gigapixel нужный вам файл
3. Нажмите кнопку Start (в правом нижнем углу)
4. Дождитесь окончания конвертирования и сохраните новый увеличенный файл. По дефолту Gigapixel увеличивает все в 4 раза, но вы можете изменить это значение перед запуском конвертации.
Enhance image detail and resolution by 600%.
Use deep learning to get better photo quality by enhancing detail. Join the hundreds of thousands of photographers and designers who use Gigapixel AI for better printing, cropping, restoration, and more.
Increase image resolution instead of just enlarging pixels.
Gigapixel AI helps you do a single thing very well: increase image resolution in a natural way. This is pretty hard to do. Most upscaling algorithms don’t know how to accurately fill in missing pixels, so you end up with blocky low-quality results.
To solve this problem, Gigapixel AI’s neural networks are continuously trained on a wide variety of sample images to understand how photorealistic detail looks. After learning from millions of images, it can now believably increase resolution on a wide variety of different subjects (portraits, wildlife, landscapes, architecture, etc) and image types (DSLR, web/compressed, CG). The results are often magical. Give it a try!
“Gigapixel AI is essentially the вЂENHANCE!’ meme in real life. It works so well that one of Topaz Labs’ biggest challenges is convincing customers that the examples on its site are real.”
– Mark Wilson, Fast Company
«Using sophisticated neural networks, Gigapixel AI adds realistic details into an image to avoid making it look blurry as it’s scaled up. The result is remarkable.»
– Timothy B. Lee, Ars Technica
«Advances in AI have enabled better upscaling technology than previously available. The most notable tool is Gigapixel AI by Topaz Labs, software that upscales images with staggering results.»
– Daniel Cooper, Engadget
«Topaz Labs’ Gigapixel upscaling doesn’t just look at neighboring pixels; it looks at whole sections of images at a time. That allows it to better re-create larger structures.»
– James Vincent, The Verge
Improve image quality.
Gigapixel AI can make your image appear like it was captured with a much higher-quality camera. It’s been trained on enough images of different types of subjects (like portraits, landscapes, architecture, and more) to know what photo detail should look like. This allows you to increase your photo’s resolution and quality very naturally with minimal artifacts.
Pixel count isn’t the only thing that affects image quality. Normally, if you start out with a low-quality image, you’ll just end up with a bigger low-quality image if you upscale it. Gigapixel AI’s technology can instead create very believable and natural image detail that can often look amazing.
We’ve included the original versions of these sample images so you can try it for yourself. Enjoy!
“AI upscaling is here. and it’s terrifyingly good. It learns what images should look like, and applies that knowledge to new stuff. It’s super effective.”
Add image detail that looks completely natural.
Normally enlarging an originally low-quality image will cause fuzzy square artifacts that visually degrade the image. Because Gigapixel AI was trained on an extensive dataset of mountain textures (among other subjects), it’s able to enlarge the image while simultaneously increasing the resolution. You almost can’t tell it was upscaled.
Enhance the texture of feathers
Feathers are often difficult to enhance correctly; they need to be both sharp and soft in different places to look natural. While this is difficult for normal enlargement methods, Gigapixel AI understands how to increase feather detail in a believable way.
Improve skin texture and sharpness
Higher-resolution landscapes
Landscapes often look unnatural without fine detail. Gigapixel AI can add believable texture from existing detail and dramatically increase the image quality of your landscapes.
More detailed cityscapes
Man-made architecture often have more straight and clearly-defined lines than nature. Gigapixel’s special “Lines” AI  model was trained specifically on architecture and objects for better results.
Crystal-clear upscaling with no blocky artifacts
Normal upscaling techniques will create fuzzy and blocky artifacts that you can see above, but Gigapixel AI resolves edges sharply with few artifacts for much more natural results. (Pay special attention above to the fine details around the windows, trees, and mountain edges.)
Fix extreme pixellation in low-resolution images
While Gigapixel AI works best with input images that start with moderate or high quality, it can also work wonders on extremely low-quality and compressed images. In addition to increasing resolution, the “Very Compressed” model will also automatically remove JPEG compression artifacts, apply noise reduction, and sharpen the output in a natural way.
Sharpen AI has become crucial. Besides improving photos that were already sharp, it can fix photos with slow shutter speed or where it’s slightly out of focus! I honestly cannot imagine going back to editing without it.
Create better prints
Large prints display every small bit of detail in your photo, so it’s especially important that you start with a high-quality image. Gigapixel AI helps you achieve the extra image resolution to make your print really pop. In fact, Gigapixel AI works even better when starting out with an already high-quality image, so you can get especially good results here.
«You see a huge difference. there’s just no comparison.»
Increase DPI by increasing the image’s real resolution
Printed photos will often magnify any softness or imperfections in your source image. Upscaling with Gigapixel AI first ensures the most detailed original image for best printing results.
Remove close-up compression artifacts
Compression artifacts will often look especially jarring in a printed photo. Gigapixel AI can automatically remove compression artifacts so you get a clean print every time.
Better zooming and cropping
Even if you use a high-quality camera, zooming into your image will reveal softness and imperfections. Using Gigapixel AI to increase your image’s resolution enables you to zoom and crop without losing quality.
«Gigapixel AI’s done a good job. It’s almost impossible to tell the difference between [high-res vs upscaled].»
Enhance different patterns in fabric, fur, and grass
Different kinds of texture have different characteristics. In the image above, notice the added detail and resolution on the fabric, grass, and animals.
Better perceived sharpness in small details
In the example above, notice the simultaneous smoothing in the sunglasses and added detail in the hair. Instead of a one-size-fits-all approach, Gigapixel AI applies the right type of processing depending on the subject and texture of the image.
Natural texture that looks like it was never upscaled
The main statue looks far sharper in the photo above, but pay special attention to the people around the bottom. The resolution of the photo has increased even with no additional image information.
Other use cases:В video, CG, and more
While Gigapixel AI was mostly trained for photorealistic still images (aside from the CG model), many creators have also achieved great results with computer graphics and video.
Note:В if you’re interested in video enhancement, check out Video Enhance AI as well!
«The original file was really heavily pixellated, and it seems to have cleaned it up a lot.»
Remastering Final Fantasy VII
The Night Sky Prince gives a great video overview of efforts to use Gigapixel AI to remaster old Final Fantasy VII textures. Originally mentioned in PC Gamer “AI Neural Networks are Giving Final Fantasy 7 a Makeover”.
Upscaling computer game textures
3kliksphilip uses Gigapixel AI to upscale Counter-Strike 1.6 map textures and shows the difference.
Star Trek: Deep Space 9 Remastered with ML
CaptRobau upscales Deep Space 9 to 4K resolution and compares the difference. Read his written tutorial here.
Old footage to 4k
Tutorial from Integnity that uses Gigapixel AI and a few other tools to convert old black and white footage into magical 4k. (Also take a look at Video Enhance AIВ if you’re interested in this.)
I usually shoot with a large aperture for creamy bokeh, but you can get an image slightly out of focus from time to time. Sharpen AI helps me recover all that detail, pushing the quality of my work to a whole new level.”
I shoot on helicopters and planes, so you can imagine the motion and vibration. I use Sharpen AI on every image I edit. I’ve never experienced such peace of mind knowing my images will come out looking better than before.
Easy workflow
Gigapixel AI works directly on your Mac or PC. Use the standalone to batch process thousands of images in sequence, or use it as a Photoshop plugin for tight workflow integration. We’ve also partnered with major CPU/GPU manufacturers like Nvidia and Intel to make Gigapixel AI run as fast as possible for your computer.
From Adobe Lightroom Classic
Send a single image or multiple ones to Gigapixel AI from LightroomВ Classic. Afterwards, your photos will be conveniently stacked on top of your original files in Lightroom Classic for further processing or export.
From Adobe Photoshop
Directly upscale and enhance a layer in Gigapixel AI from Photoshop by launching it as a filter. Your image will be saved back to Photoshop at its new resolution.
As a standalone
Gigapixel AI also works as a standalone product, so you can use it without any other host software. Upscale and enhance multiple images at once.
Double your image quality with Gigapixel AI
– Ben Claremont
Lightroom and Photoshop Workflow with Gigapixel
– Dave Kelly
Topaz Gigapixel AI works!
‍– Anthony Morganti
Get Gigapixel AI
Use deep learning to get better photo quality by enhancing detail. Join the hundreds of thousands of photographers and designers who use Gigapixel AI for better printing, cropping, restoration, and more.
Includes all platforms
Includes standalone and LR/PS plugins for both Mac and Windows. Re-download and re-install at any time.
Buy once, own forever
You own the version you bought forever. You also get 1 year of new AI models and major upgrades with your purchase.
Live support
Chat with us live during business hours. If you email us, we’ll get back to you within one business day.
30-day refund guarantee
If you don’t like the product or if it doesn’t work for any reason, contact us within 30 days for a no-questions-asked refund.