какие характеристики отражают сущность технологии цифрового двойника
Что такое цифровые двойники и где их используют
Что такое цифровой двойник
Цифровой двойник — это цифровая (виртуальная) модель любых объектов, систем, процессов или людей. Она точно воспроизводит форму и действия оригинала и синхронизирована с ним.
Цифровой двойник нужен, чтобы смоделировать, что будет происходить с оригиналом в тех или иных условиях. Это помогает, во-первых, сэкономить время и средства (например, если речь идет о сложном и дорогостоящем оборудовании), а во-вторых — избежать вреда для людей и окружающей среды.
Впервые концепцию цифрового двойника описал в 2002 году Майкл Гривс, профессор Мичиганского университета. В своей книге «Происхождение цифровых двойников» он разложил их на три основные части:
По мнению Гривса, «в идеальных условиях вся информация, которую можно получить от изделия, может быть получена от его цифрового двойника».
Официально термин «Цифровой двойник» впервые упоминается в отчете NASA о моделировании и симуляции за 2010 год. В нем говорится о сверхреалистичной виртуальной копии космического корабля, которая воспроизводила бы этапы строительства, испытаний и полетов.
Мощный толчок в развитии цифровых двойников произошел благодаря развитию искусственного интеллекта и интернета вещей. Согласно исследованию Gartner Hype Cycle, описывающему циклы зрелости технологий, это произошло в 2015 году. В 2016-м цифровые двойники и сами вошли в Gartner Hype Cycle, а к 2018 году оказались на пике.
Какими бывают цифровые двойники
К примеру, на Ближнем Востоке технология цифрового двойника позволила «собрать» 20 нефтеперерабатывающих и нефтедобывающих предприятий компании ADNOC в единый диспетчерский пункт и унифицировать все процессы.
Оптимальной погрешностью между работой цифрового двойника и его физического прототипа считают 5%.
Какие задачи решают цифровые двойники
Анастасия Пердеро, менеджер проекта Internet of Energy Центра энергетики Московской школы управления Сколково:
«Цифровые двойники позволяют реалистично моделировать не только сами объекты, но и процессы их строительства, эксплуатации в различных условиях. Сейчас они активно применяются для критической инфраструктуры компаний — подключенных промышленных активов, активно генерирующих данные — и могут использоваться на разных этапах жизненного цикла объекта».
Где применяют цифровых двойников
Цифровые двойники помогают снизить риски при добыче и переработке нефти и газа. Это позволяет сохранить жизни сотрудников и избежать ущерба для окружающей среды, а также сэкономить огромные суммы.
На одном из европейских нефтеперерабатывающих предприятий система предикативной (прогнозной) аналитики Schneider Electric позволила предсказать сбой большого компрессора за 25 дней до того, как он случился. Это сэкономило компании несколько миллионов долларов.
Технология цифровых двойников позволяет создавать отдельные детали и воспроизводить целые производственные цепочки, проводя виртуальные испытания и предупреждая сбои в работе оборудования.
Цифровые двойники применяют, чтобы оптимизировать работу электростанций, избежать сбоев в подаче электричества и рационально подойти к энергопотреблению.
Можно смоделировать как отдельное устройство или сервис, так и целую сеть, рассчитав предельные нагрузки и продумав защиту от киберугроз.
С помощью цифровых двойников можно построить модель будущего здания или целого квартала и спрогнозировать, как оно впишется в среду, выдержит климатические условия и нагрузки на несущие конструкции.
Виртуальные 3D-модели предметов интерьера или декора помогают представить, как будет выглядеть объект, нужно ли что-то изменить в его форме, цвете и деталях.
Цифровые двойники позволяют спрогнозировать загрузку торговых залов, перемещение клиентов и сотрудников, оптимальный уровень освещенности и температуру.
С помощью цифровых двойников можно оптимизировать маршруты транспорта, работу технических служб и пассажиропотоки.
Виртуальная система обработки багажа для крупного аэропорта позволила заранее просчитать, что понадобится дополнительная линия транспортировки для перераспределения потоков при внештатных ситуациях.
Цифровые модели помогают изучить физические объекты и процессы в виртуальной среде, часто — с использованием виртуальной, дополненной и смешанной реальности.
С помощью цифровых двойников разрабатывают, тестируют и запускают космические корабли и целые программы.
Цифровой двойник «Аполлона-13» в 1970 году позволил инженерам и астронавтам на Земле спасти миссию во время аварии.
Цифровые двойники пациентов помогают сканировать жизненные показатели в режиме онлайн, подбирать наиболее эффективное лечение и проводить операции.
Можно отработать тактику командной игры или провести индивидуальную тренировку на цифровом двойнике.
Цифровые симуляции используют для усовершенствования болидов «Формулы-1», рассчитывая идеальные показатели и технические характеристики для гоночных трасс.
Существуют цифровые двойники целых городов — например, Сингапура или российского Кронштадта. На них отслеживают транспортные потоки, работу коммуникаций, застройку, экологическую обстановку и энергопотребление, чтобы вовремя вносить важные изменения.
Благодаря цифровым двойникам можно просчитать климатические условия и урожай, сделав земледелие более эффективным.
Как выглядит процесс создания цифрового двойника
Двойники можно создавать разными способами:
Этапы создания двойника выглядят следующим образом.
Исследование объекта
Этот этап предшествует разработке только в том случае, если у цифрового двойника есть реальный прототип — например, работающее предприятие или система коммуникаций. Тогда разработчики составляют детальную карту прототипа, воспроизводят все процессы и характеристики. При этом важно изучить объект в разных условиях.
Моделирование цифровой копии объекта
Этот этап может быть первым, если реального прототипа еще нет и создание цифрового двойника ему предшествует. Например, в строительстве или дизайне, когда вначале создается цифровая 3D-модель, а уже потом — оригинал здания или другого объекта.
Для построения комплексной модели используются математические методы вычисления и анализа:
Воплощение модели
Затем рассчитанную ранее архитектуру цифрового двойника переносят на специальные платформы — такие как Siemens или Dassault Systemes. Они объединяют математические модели, данные и интерфейс для управления цифровым двойником, превращая его в динамическую систему. Этот этап можно сравнить с трансформацией программного кода в программу или приложение с визуальным интерфейсом, который понятен любому пользователю.
Тестирование основных процессов работы на цифровом двойнике
Главная цель этого этапа — спрогнозировать, как будет вести себя объект или система в обычном режиме и при внештатных ситуациях, чтобы избежать поломок и перегрузки после запуска. Для этого к процессу подключают технических аналитиков, которые собирают большой массив данных в ходе испытаний, чтобы просчитать алгоритмы для любых возможных условий и ситуаций.
Запуск и наладка
Если предыдущий этап провели корректно, в процессе работы реального прототипа можно избежать до 90% сбоев и поломок. Однако часть ситуаций все же не удается спрогнозировать, и тогда их отслеживают уже на этапе запуска и наладки цифрового двойника.
Корректировка и развитие оригинального объекта или системы
Далее инженеры продолжают работать с цифровым двойником как с реальным физическим объектом до тех пор, пока не будут отлажены все системы и процессы. По результатам этой работы в оригинальный объект вносят изменения, чтобы добиться его максимальной эффективности.
Перспективы цифровых двойников
В промышленности технология уже сегодня помогает повысить эффективность минимум на 10%, а в нефтяной отрасли — сэкономить от 5% до 20% капитальных вложений. В ближайшие годы крупные компании перейдут к дистанционному мониторингу и управлению целыми производствами и всеми подразделениями через виртуальные системы.
То же самое произойдет и с городами: они обзаведутся цифровыми двойниками, объединяющими все важнейшие системы, районы и объекты городской инфраструктуры. Онлайн-мониторинг будет осуществляться при помощи IoT-датчиков, сканеров и дронов с машинным обучением, а сами виртуальные системы будут размещены в облаке. При этом доступ к двойникам будет и у федеральных властей. Это позволит, в частности, экстренно реагировать на чрезвычайные ситуации и предотвращать их даже в самых отдаленных регионах.
Цифровых двойников можно будет использовать и в повседневной жизни: например, чтобы следить за жизненными показателями или улучшить работу какого-либо устройства. С помощью интернета вещей мы сможем объединить все коммуникации и технику в доме в единую систему и управлять ими с помощью цифрового двойника дома.
Рассказ владельца продукта о цифровом двойнике и цифровом потоке
Процесс повышения производительности компании начинается с обзора продукции и применяемых в ней методов «с высоты птичьего полета». Сторонние бизнес-консультанты и собственные менеджеры пытаются оценить ситуацию и выделить критические зоны, которые препятствуют успешному развитию бизнеса. Эффективность такого процесса невысока из-за отсутствия данных в реальном времени. Это связанно с замысловатостью процедур визуализации и анализа. В некоторых случаях продукт и процессы невероятно сложны, поэтому предсказать последствия действий сложно. Дополнительные сложности возникают из-за необходимости для бизнеса быть гибким и быстро принимать решения.
Одно из самых эффективных решений появилось в 2002 году на конференции Общества инженеров-технологов в Трое. Доктор Майкл Гривз представил концепцию «Цифрового двойника» (Digital twin). Эта идея объединяет Науку о Данных (Data Science), Искусственный Интеллект (AI), Машинное Обучение (ML) и Интернет Вещей (Internet of Things, IoT) в одном решении.
Что такое цифровые двойники и цифровые потоки?
Концепция цифровых двойников относится к оцифровке процесса управления жизненным циклом продукции (Product Lifecycle Management) и прокладывает путь к увлекательным возможностям для усовершенствования в производственной и перерабатывающей отраслях. Создание цифрового двойника означает формирование виртуальной копии продукта, имитирующей интерфейсы, настройки, качество и динамику. Все данные собираются в облачных системах с отдельными датчиками, которые интегрируются в реальный продукт. Цифровой двойник представляет собой трехмерную модель физического изделия с теми же параметрами, что и реальное. Процесс является постоянным, и данные могут варьироваться и различаться по размеру в зависимости от емкости устройства IoT и целей, поставленных перед моделью. Платформа предоставляет производителям возможность виртуального вывода данных. Отделы исследований и разработок (R&D) используют цифровой двойник реального продукта для распознавания слабых зон и тех потенциальных возможностей, которые могут быть использованы. Его виртуальное внедрение помогает в разработке нового дизайна продукта, тестировании новых разработок с обратной связью в режиме реального времени, а также в оценке эффективности решения.
Компании расширяют использование концепции цифрового двойника, начиная с совершенствования бизнес-процессов и рабочих операций. Прежде всего, они собирают все данные о бизнесе в одном месте: производственные операции, цепочка поставок, информационное хранилище и т.д. Цифровой поток (digital thread) помогает лучше понять структуру обмена данными, которая существует в этих системах. Подразделения R&D (Research & Developmet) начинают с анализа этих информационных потоков и поиска путей, которые помогут предприятиям максимально оптимизировать свою деятельность: прогнозирование проблем технического обслуживания, предотвращение простоев, улучшение обслуживания клиентов, крауд-менеджмент, а также безопасность. Таким образом, цифровой двойник как динамическая модель в значительной степени полезен для обслуживания компанией подключенных машин и оборудования.
Цифровой двойник на протяжении последних нескольких лет оставался на подъеме и был включен Gartner в Топ-10 стратегических технологических тенденций на 2017 и 2018 годы. Новая волна IoT позволит сохранить этот потенциал востребованным еще надолго в ближайшее время. По данным Gartner, 24% организаций, которые либо внедрили решения IoT в производство, либо реализуют проекты IoT, уже используют цифровые двойники. Необходимо отметить, что еще 42% организаций планируют использовать двойников в течение ближайших трех лет.
Архитектура Цифровых двойников
Внутренний или сторонний менеджмент подразделений R&D создает цифровых двойников. Учитывая цели бизнеса, концепция цифровых двойников может быть применена непосредственно к продукту, процессу или всей системе. Однако архитектурный подход по-прежнему состоит из следующих 4 шагов:
Создание модели: Первый этап моделирования начинается с анализа продукта и определения всех характеристик, которыми он обладает. После того, как аналитики проверят всю процедуру, связанную с процессом создания, хранения, доставки конечному пользователю и эксплуатации, они связывают датчики с физическими продуктами и теперь уже охватывают вышеуказанный процесс различными IoT-устройствами. Эти элементы собирают информацию о размерах, состоянии, цветах и различных критериях физических характеристик. После передачи данных, как правило, на облачную платформу, они обеспечивают цифровой двойник широким спектром данных, которые постоянно обновляются. Модель создается на основе входных данных от датчиков. Для стабилизации взаимодействия между моделью и реальным продуктом необходим протокол связи. Основным требованием является то, что модель должна иметь бесперебойную двунаправленную связь в реальном времени между физическим процессом и цифровым двойником.
Эксперимент: На данный момент у бизнеса уже существует цифровой двойник, готовый к экспериментам. У специалистов R&D есть список гипотез и улучшений, которые они хотят проверить. Они начинают с выполнения различных экспериментальных процедур. Все результаты тестирования собираются в «озере данных» (data lake), после чего они готовы к обработке и анализу. Данные могут быть обработаны как на месте, так и в облаке.
Анализ: Следующим, и одним из самых важных этапов, является анализ. Ученые, работающие с данными, генерируют идеи, рекомендации и направляют ход принятия решений. Они дают бизнесу визуальное представление процесса и выделяют различия в производительности цифрового двойника и аналоговой физической модели в одном или нескольких измерениях. Эксперты указывают области, которые потенциально нуждаются в изучении и изменении.
Отладка: На этом этапе компания должна понять, какие шаги необходимо предпринять для улучшения продукта или процесса. У них есть цифровой двойник с необходимыми изменениями и улучшениями. C-Level обладает достаточным количеством показателей и предварительной информации для утверждения решения. Если усовершенствование одобрено, компания начинает его внедрять. В противном случае группы исследователей и разработчиков (R&D) продолжат процесс исследования.
Цифровая концепция поддерживается циклом Деминга (Deming Cycle), который используется лидерами рынка. Это основа для постоянного совершенствования продукта и процесса.
Поставщики решений для цифровых двойников
Мировые IT-лидеры начали создавать решения, которые упрощают внедрение цифровых двойников. Вот два наиболее убедительных примера:
Цифровые Двойники Azure (Azure Digital Twins). Microsoft считает, что IoT является ключом к преобразованию бизнеса, и указывает на то, что 88% компаний считают влияние IoT решающим для своего успеха. Именно поэтому они активно развивают Azure Digital Twins как систему, которая интегрирует облака, IoT, граничные вычисления (Edge Computing), искусственный интеллект (AI) и смешанную реальность (Mixed reality). Они предлагают возможность легко интегрировать виртуальные машины Azure, управляемые диски, службу Azure Cosmos DB и сервис HockeyApp для извлечения необработанных данных из исследований. Службы обработки данных Azure Databricks и HDInsight предоставляют возможность анализа результатов путем создания графиков с использованием пространственного интеллекта. Данные решения обладают высокой надежностью и возможностью масштабирования. Понимая ценность IoT и способы, которыми она может расширить возможности бизнеса, Microsoft стала одной из ведущих компаний в области создания цифровых двойников для малого бизнеса и предприятий.
IBM. Нет необходимости представлять эту многонациональную компанию в области информационных технологий. Международная корпорация бизнес машин (International Business Machines, IBM) родилась в США и с тех пор распространилась более чем в 170 странах по всему миру. IBM объявила о новых лабораторных сервисах для Maximo. Они хотят привнести Дополненную Реальность (AR) в управление активами. У них есть партнерство с компанией DAQRI, которая является ведущим поставщиком дополненной реальности для промышленного использования. Лабораторией IBM внедряются визуальные и голосовые функции для персонала. Они используют наборы Natural Language Processing, ML и AI. Их ввод в работу обеспечивается с помощью DAQRI Smart Helmet™, который позволяет предприятиям увидеть свои активы в новом измерении и получить мгновенный доступ к критически важным данным.
Примеры Цифровых Двойников:
Позвольте мне привести несколько примеров того, как цифровые двойники помогают реальному бизнесу достичь успеха.
Stara и усовершенствование фермерского бизнеса: Stara интегрирует в оборудование датчики IoT, которые получают информацию о производительности, местоположении и состоянии их сельскохозяйственной техники. Обладая информацией в режиме реального времени, Stara может предупреждать сбои в работе и поломки оборудования. С другой стороны, компания Stara добивается дальнейшего прогресса, улучшая сельскохозяйственную отрасль в целом. После того, как была проведена модернизация собственного бизнеса, компания Stara начала продавать свои решения другим фермерам. Результаты невероятны. Те компании, которые приняли эти решения, сократили использование семян на 21% и удобрений на 19%, во многом благодаря рекомендациям компании Stara.
Kaeser и изменения, внесенные в их бизнес-модель: Внедрение цифровых двойников позволило Kaeser переключиться с продажи продукции на предоставление услуг. Они изменили план оплаты с фиксированной ставки на комиссионный сбор за потребление воздуха. Специалисты Kaeser установили оборудование с системами мониторинга, которые в режиме реального времени предоставляют информацию о его состоянии и характеристиках. Компания сократила расходы на товары до 30%, и адаптировала под новые условия 50% основных вендоров, используя цифровых двойников.
Будущее цифрового двойника
Тысячи компаний по всему миру стремятся не допустить сбоев в работе цифровых технологий, внедряя в свой бизнес подход, основанный на принципе «цифрового двойника». Использование концепции «цифрового двойника» основано на постоянном развитии Интернета Вещей (IoT) и Науки о Данных (Data Science), которые обеспечивают доступ к результатам измерений в реальном времени: вычислительная мощь больших данных, универсальность аналитических технологий, гибкие системы хранения данных, более широкие возможности в области агрегирования и интеграции с каноническими данными. По прогнозам Gartner, к 2021 году половина крупных промышленных компаний будут использовать цифровых двойников. В результате такого развития эти организации добьются повышения эффективности на 10%.
Конечно, это очень впечатляет, поэтому давайте посмотрим, к чему это приведет.
Сегодня датчики можно найти повсюду. Они собирают и передают огромные объемы данных. Созданные данные можно сохранить и использовать для анализа в будущем, или их можно проанализировать и использовать сразу. Датчики могут находиться в домашних сетях, на светофорах, фермерских полях и в наших телах.
Контроллеры в свою очередь собирают данные от датчиков и передают их для хранения и анализа. Контроллеры могут самостоятельно принимать немедленные решения или работать совместно с устройством, которое называется актуатором.
Актуаторы принимают входные электрические сигналы и преобразуют их в физическое действие. На открытом вебинаре «Датчики и актуаторы на пальцах и на примерах в Tinkercad» мы разберемся, какое место в IoT занимают датчики и актуаторы, зачем они нужны и как их применять, а также соберем несколько базовых схем по взаимодействию датчиков и актуаторов в TinkerCAD.
Бесплатный вебинар приурочен к скорому старту онлайн-курса «Разработчик IoT». Присоединитесь к обсуждению!
Цифровой двойник – структура и технология. Как работает цифровой близнец. BIM и цифровой двойник.
Как и большинство технологий на рабочем месте, цифровые двойники действуют в масштабе. Они применимы для компаний любого размера, но их структуры становятся более сложными, поскольку они охватывают больше частей экосистемы бизнеса.
Давайте рассмотрим на все переменные и факторы, которые теоретически могут составлять структуру цифрового двойника.
Что такое модель цифрового двойника?
Цифровые близнецы: революция в управлении рабочим пространством
• Представьте рабочее место и его активы в цифровом виде.
• Используйте цифровую платформу для запуска сценариев «что, если» на рабочем месте.
• Получите данные от цифрового двойника, чтобы оптимизировать физическое рабочее место.
Например, менеджер по управлению производством может взглянуть на цифрового двойника, чтобы смоделировать новую концепцию рабочего места или оборудования. Затем он смоделируют эту концепцию, чтобы понять, как она влияет на производительность. Если это разумное изменение, то можно его воплощать в жизнь; в противном случае лучше продолжить тестирование. В этом и есть сила более разумного управления.
Суть моделей цифровых «близнецов» или двойников заключается в том, что они представляют собой цифровую основу для количественной оценки здания и всего, что в нем находится. Когда вы сможете превратить реальный офис в цифровые точки данных, вы сможете найти новые решения, основанные на данных, о том, как его улучшить.
Как работает цифровой двойник?
Например, датчик движения в конференц-зале может активировать цифровой двойник, чтобы показать эту комнату как «занято». Далее система бронирования конференц-зала, которая получает информацию от цифрового двойника, покажет комнату как занятую, чтобы никто не мог забронировать ее в этот момент. Этот простой пример представляет собой безграничную интеграцию рабочих мест, где цифровой двойник служит хранилищем данных в реальном времени о здании, людях и активах.
Что же может составлять основу цифрового двойника? Фреймворк для цифровых двойников.
У каждого цифрового двойника есть материальные и нематериальные части: физические устройства, которые генерируют виртуальные данные, и программное обеспечение, интегрируемое с двойником. Вот взгляните на возможные элементы в рамках цифрового двойника.
Ввод информации
Это системы, передающие данные в цифровой двойник.
• Датчики Интернета вещей: преобразование реальных действий в цифровые точки данных. Сюда могут входить постоянно включенные датчики, датчики срабатывания, пороговые датчики и многое другое.
• Маяки: концентраторы данных датчиков и точки сбора оперативных данных. Они рисуют картину динамических событий на рабочем месте в реальном времени.
• Контрольно-пропускные пункты: это могут быть системы контроля доступа или стойки регистрации. Они фиксируют события во времени в определенных точках пространства.
• Люди. Руководители предприятий и группы технического обслуживания могут напрямую взаимодействовать с цифровыми двойниками для ввода данных вручную и импорта записей.
Извлечение информации
Это системы, которые обращаются к цифровому двойнику за данными.
• Программное обеспечение для рабочего места. Программное обеспечение, такое как CAFM, CMMS, EAM и BMS интегрируется с цифровыми двойниками для извлечения конкретных данных, которые они детализируют и конкретизируют для лиц, принимающих решения.
• Машинное обучение позволяет руководителям предприятий настраивать триггер, используя данные цифровых двойников в качестве катализаторов для определенных действий, таких как создание отчета о работе.
• Торговые порталы. Компании, предоставляющие услуги на стороне, могут предоставлять ограниченный доступ только для чтения к данным цифровых двойников через порталы, чтобы улучшить качество обслуживания.
• Системы отчетности. Программное обеспечение, которое исследует цифрового двойника на предмет конкретной или исторической информации, используется для получения данных о конкретном объекте.
Цифровой двойник находится в центре этих взаимоотношений данных. Это CAD-представление здания, которое конкретизирует и визуализирует информацию, генерируемую системами. Имейте в виду, что не все цифровые «близнецы» или двойники включают эти компоненты. Некоторые из них более сложны или надежны, чем другие, и чем сложнее двойник, тем больше у него источников данных и интеграций.
Соберите части вместе в индивидуальной структуре
Цифровые двойники уникальны, потому что каждое рабочее пространство уникально. Никакие две компании не будут иметь одинаковую архитектуру цифровых двойников, потому что их активы, процессы и объекты различаются. Прелесть цифрового двойника в том, что он является зеркалом физического рабочего пространства. По мере роста и изменения бизнеса растут и его цифровые аналоги. Сегодня ваш “близнец” может быть маленьким, с отслеживанием лишь нескольких мест и активов. Завтра это может быть процветающая экосистема данных.
Компании, которые понимают концепцию цифрового двойника, обнаружат, что легче осознают преимущества цифрового двойника. Когда вы понимаете возможности моделирования и аспекты близнеца, становится проще моделировать и управлять реальным рабочим местом.
BIM и Цифровой двойник в чем разница
Умные здания становятся только умнее, а это означает, что им требуется интеллектуальное программное обеспечение для поддержки всего жизненного цикла здания. BIM и цифровые двойники объединяются, чтобы удовлетворить этот спрос, каждый из которых играет важную роль до и после запуска производства или предприятия, а также для многих других целей, которые он будет выполнять на протяжении всего срока службы.
BIM и цифровые двойники лежат в основе управления жизненным циклом здания. BIM упрощает умное строительство. Цифровые двойники упрощают управление этими сложными пространствами и позволяют реализовать все ожидания компаний. Вместе они позволили зданиям стать динамичными, от концепции до использования.
Бесплатная консультация
Мы бесплатно подберём оптимальное решение для Вашего объекта и разработаем концептуальный проект с оценкой бюджета!
Для уточнения условий предоставления услуги, пожалуйста, обратитесь по бесплатному телефону 8-800 301 24 45, по email: office@intelvision.ru или оставьте контакт и мы свяжемся с вами.
Вы также можете записаться на бесплатную онлайн* видео-консультацию с специалистом компании INTELVISION в удобное для вас время.
*Мы используем бесплатные для вас и удобные инструменты видеоконференций такие как Zoom и Google Meet не требующие установки дополнительного программного обеспечения и работающие прямо из браузера.
Проектирование
Компания INTELVISION выполяет разработку проектной и рабочей документации по инженерными и слаботочным системам, систамам автоматизации и безопасности.
Мы также работаем в среде Audodesk Revit и выполняем проекты с использованием BIM информационного моделирования.
Реализация
Мы внедряем решения на всех этапах: от поставки оборудования до пусконаладки и технического обслуживания.
За 12 лет на рынке компания INTELVISION выполнила более 100 комплексных проектов и зарекомендовала себя как надёжного технологичного партнёра. Компания обладает опытом, технической базой и штатом квалифицированных инженеров и программистов для реализации задач любого масштаба.