какие существуют типы переменных в python

Введение в Python

Поиск

Новое на сайте

Типы данных в Python

Переменные в Python:

Переменная в языке программирования это название для зарезервированного места в памяти компьютера, предназначенное для хранения значений. Это означает, что когда вы создаете переменную, вы на самом деле резервируете определенное место в памяти компьютера.

Основываясь на типе данных переменной, интерпретатор выделяет необходимое количество памяти и решает, что может находится в зарезервированной области памяти.

Для понимания, можете думать о переменной как о коробке, в которую можно положить любую вещь, но только определенного размера. Размер в данном примере будет типом переменной. Это не совсем верное определение, но оно дает общее представление о картине в целом.

Присвоение значения переменной:

В Python вам не нужно объявлять тип переменной вручную (как, например в С++). Объявление происходит автоматически (это называется динамическая типизация), когда вы присваиваете значение переменной. Знак равенства ( = ) используется для присвоения значения переменной.

При выполнении, данный код выведет:

Множественное присвоение значений:

В Python возможно присваивать одно значение нескольким переменным сразу. Например:

В данном создается объект со значением 1, и все 3 переменные указывают на область в памяти, в которой он находится.

Встроенные типы данных в Python:

К стандартным типам данных в Python относят:

Числовой тип данных в Python:

Числовой тип данных в Python предназначен для хранения числовых значений. Это неизменяемый тип данных, что означает, что изменение значения числового типа данных приведет к созданию нового объекта в памяти (и удалению старого)

Числовые объекты создаются, когда вы присваиваете им значение. Например:

Также вы можете удалять числовой объект при помощи ключевого слова del. Синтаксис команды del следующий:

В Python есть четыре вида числового типа данных:

Примеры видов числового типа данных:

Строки в Python:

Оператор плюс ( + ) для строк соединяет две строки в одну, звездочка ( * ) оператор повторения. Например:

В результате вы увидите следующее

Списки в Python:

Списки, пожалуй, самый универсальный составной тип данных в Python. Список состоит из элементов, разделенных запятыми, находящихся между квадратными скобками ( [ ] ). В определенной мере, списки подобны массивам в C. Единственной разницей является то, что элементы одного списка могут иметь разные типы данных.

В результате вы увидите :

Кортежи в Python:

Кортеж это еще один составной тип данных, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми, заключенными в круглые скобки ( ( ) ). Основным различием между списками и кортежами является то, что элементы кортежей не могут быть изменены. То есть, кортежи можно рассматривать как списки доступные только для чтения.

Если у вас нет необходимости изменять элементы списка, то для экономии места в памяти лучше использовать тип данных кортеж.

В результате вы получите:

При этом, следующие действия доступны для списков и недоступны для кортежей:

Словари в Python:

Пары ключ, значение словаря заключаются в фигурные скобки ( < >). Есть несколько способов создания словарей:

Данный код выведет следующее:

Обратите внимание, что ключи и значения выводятся не в том порядке, в котором мы их задавали.

Сеты в Python:

Сет в Python это еще один изменяемый, коллекционный тип данных, отличительной чертой которого является то, что он хранит только уникальные значания.

Создать сеты можно следующими способами:

Преобразование типов данных:

Иногда может возникнуть необходимость преобразовать один тип данных в другой. Для этого существуют специальные встроенные функции Python. Вот некоторые из них:

Источник

Урок 5. Типы переменных в Python

Типы переменных в Python – это не что иное, как зарезервированные ячейки памяти для хранения значений. Это означает, что при создании переменной вы резервируете некоторое место в памяти.

В зависимости от типа данных переменной интерпретатор выделяет память и решает, что можно сохранить в зарезервированной памяти. Следовательно, назначая переменным разные типы данных, вы можете хранить в этих переменных целые числа, десятичные дроби или символы.

Содержание

Как указать значение переменной в Python

Типа переменных в Питон не нуждаются в явном объявлении для резервирования места в памяти. Объявление происходит автоматически, когда вы присваиваете значение переменной. Знак равенства (=) используется для присвоения типа переменным.

Операнд слева от оператора = – это имя переменной, а операнд справа от оператора = – это значение, хранящееся в переменной. Например, как объявить тип переменной:

Здесь 100, 1000.0 и «Джон» – это значения, присвоенные переменным counter, miles и name соответственно. Это дает следующий результат:

Множественное присвоение

Python позволяет назначать одно значение нескольким переменным одновременно. Это множественное присвоение. Например:

Здесь создается целочисленный объект со значением 1, и все три переменные назначаются в одну и ту же ячейку памяти. Вы также можете назначить несколько объектов нескольким переменным. Например:

Здесь два целочисленных объекта со значениями 1 и 2 присвоены переменным a и b соответственно, а один строковый объект со значением «john» назначен переменной c.

Стандартные типы данных

Python имеет пять стандартных типов данных:

Числа Python

Числовые типы данных хранят числовые значения. Числовые объекты создаются, когда вы присваиваете им значение. Например:

Вы также можете удалить ссылку на числовой объект, используя оператор del. Синтаксис оператора del:

Вы можете удалить один объект или несколько объектов, используя оператор del. Например:

Типы числовых переменных Python:

Примеры

Вот несколько примеров числовых данных:

long

float

complex

Типы строк в Python

Знак плюс (+) – это оператор конкатенации строк, а звездочка (*) – оператор повторения. Например:

Это дает следующий результат:

Списки

Списки Python являются наиболее универсальными из составных типов данных Python. Список содержит элементы, разделенные запятыми и заключенные в квадратные скобки ([]). В некоторой степени списки похожи на массивы в C. Различие между ними состоит в том, что все элементы, принадлежащие списку, могут иметь разный тип данных.

Это дает следующий результат:

Кортежи Python

Кортеж – это другой тип данных последовательности, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми. Однако, в отличие от списков, кортежи заключаются в круглые скобки. Основные различия между списками и кортежами заключаются в следующем: списки заключаются в квадратные скобки ([]), их элементы и размер могут быть изменены, а кортежи заключаются в круглые скобки (()) и данные внутри не могут быть обновлены. Кортежи можно рассматривать как списки только для чтения. Например:

Это дает следующий результат:

Следующий код неверный для кортежа, потому что мы попытались обновить значения кортежа, что недопустимо. Аналогичный случай возможен со списками:

Словарь

Словари Python представляют собой своего рода хеш-таблицы. Они работают как ассоциативные массивы или хэши в Perl, и состоят из пар ключ-значение. Ключ словаря может быть практически любым типом Python, но обычно это числа или строки. Значения, с другой стороны, могут быть любым произвольным объектом Python.

Словари заключаются в фигурные скобки (<>), а значения могут быть присвоены и доступны с помощью квадратных скобок ([]). Например:

Это дает следующий результат:

В словарях отсутствует понятие порядка элементов. Неверно говорить, что элементы расположены «не по порядку»; они просто не упорядочены.

Преобразование типов данных Python

Иногда вам может потребоваться выполнить преобразование между встроенными типами данных питон. Для преобразования между типами вы просто используете имя типа как функцию.

Есть несколько встроенных функций для выполнения преобразования из одного типа данных в другой. Эти функции возвращают новый объект, представляющий преобразованное значение.

Функция и описание

float(x)
Преобразует x в число с плавающей запятой.

complex(real [,imag])
Создает комплексное число.

str(x)
Преобразует объект x в строковое представление.

repr(x)
Преобразует объект x в строку выражения.

eval(str)
Оценивает строку и возвращает объект.

tuple(s)
Преобразует s в кортеж.

list(s)
Преобразует s в список.

set(s)
Преобразует s в набор.

dict(d)
Создает словарь. d должен быть последовательностью (ключ, значение) кортежей.

frozenset(s)
Преобразует s в замороженный набор.

chr(x)
Преобразует целое число в символ.

unichr(x)
Преобразует целое число в символ Юникода.

ord(x)
Преобразует одиночный символ в его целочисленное значение.

hex(x)
Преобразует целое число в шестнадцатеричную строку.

oct(x)
Преобразует целое число в восьмеричную строку.

Источник

Переменные Python – руководство по применению

В Python нам не нужно указывать тип переменной, потому что Python – это язык вывода и достаточно умен, чтобы получить тип переменной.

Имена переменных могут состоять из букв и цифр, но они должны начинаться с буквы или символа подчеркивания. Для имени рекомендуется использовать строчные буквы. Rahul и rahul – две разные переменные.

Что такое переменная в Python?

Переменная в Python – это имя, которое используется для обозначения ячейки памяти. Переменные также известны как идентификаторы и используются для хранения значений.

Наименование идентификатора

Переменные – это пример идентификаторов. Идентификатор используется для распознавания литералов в программе. Правила присвоения имени идентификатору приведены ниже.

Объявление переменной и присвоение значений

Python не обязывает нас объявлять переменную перед ее использованием в приложении. Это позволяет нам создавать переменную в нужное время.

Нам не нужно явно объявлять переменную в Python. Когда мы присваиваем переменной какое-либо значение, эта переменная объявляется автоматически. Оператор равенства(=) используется для присвоения значения переменной.

Ссылки на объекты

Когда мы объявляем переменную, необходимо понимать, как работает интерпретатор Python. Процесс обработки переменных несколько отличается от многих других языков программирования.

Python – это объектно-ориентированный язык программирования; каждый элемент данных принадлежит к определенному типу класса. Рассмотрим следующий пример.

Объект Python создает целочисленный объект и отображает его на консоли. В приведенном выше операторе печати мы создали строковый объект. Давайте проверим его тип с помощью встроенной функции Python type().

В Python переменные – это символическое имя, которое является ссылкой или указателем на объект. Переменные используются для обозначения объектов этим именем.

Давайте разберемся в следующем примере:

На изображении выше переменная a относится к целочисленному объекту.

Предположим, мы присвоили целочисленное значение 50 новой переменной b.

Переменная b относится к тому же объекту, на который указывает a, поскольку Python не создает другой объект.

Присваиваем новое значение b. Теперь обе переменные будут ссылаться на разные объекты.

Python эффективно управляет памятью, если мы присвоим одной и той же переменной два разных значения.

Идентичность объекта

В Python каждый созданный объект уникально идентифицируется в Python. Python гарантирует, что два объекта не будут иметь одинаковый идентификатор. Встроенная функция id() используется для распознавания идентификатора объекта. Рассмотрим следующий пример.

Мы присвоили b = a, a и b обе точки на один и тот же объект. Когда мы проверили их с помощью функции id(), она вернула то же число. При a = 500 функция ссылается на новый идентификатор объекта.

Имена переменных

Мы уже обсуждали, как объявить допустимую переменную. Имена переменных могут быть любой длины, могут иметь заглавные и строчные буквы(от A до Z, от a до z), цифру(0-9) и символ подчеркивания(_). Рассмотрим следующий пример правильных имен переменных.

Рассмотрим следующее допустимое имя переменных.

В приведенном выше примере мы объявили несколько допустимых имен переменных, таких как name, _name_ и т. д. Но такие имена не рекомендуется присваивать, потому что, когда мы пытаемся прочитать код, это может создать путаницу. Имя переменной должно быть описательным, чтобы код был более читабельным.

Ключевые слова из нескольких слов могут быть созданы следующим способом.

Множественное присвоение

Python позволяет нам присваивать значение нескольким переменным в одном операторе, что также известно как множественное присваивание.

Мы можем применить несколько присваиваний двумя способами: либо назначив одно значение нескольким переменным, либо назначив несколько значений нескольким переменным. Рассмотрим следующий пример.

1. Присвоение одного значения нескольким переменным:

2. Присвоение нескольких значений нескольким переменным:

Значения будут присвоены в порядке появления переменных.

Типы переменных Python

В Python есть два типа переменных – локальная переменная и глобальная переменная. Давайте в них разберемся.

Локальная переменная

Локальные переменные – это переменные, которые объявлены внутри функции и имеют область видимости внутри функции.

В приведенном выше коде мы объявили функцию с именем add() и присвоили ей несколько переменных. Эти переменные будут называться локальными переменными, которые имеют область видимости только внутри функции. Если мы попытаемся использовать их вне функции, мы получим следующую ошибку.

Мы пытались использовать локальные переменные вне их области видимости; программа выдала NameError.

Глобальные переменные

Глобальные переменные могут использоваться во всей программе, и их область действия распространяется на всю программу. Мы можем использовать глобальные переменные внутри или вне функции.

Переменная, объявленная вне функции, по умолчанию является глобальной переменной. Python предоставляет ключевое слово global для использования глобальной переменной внутри функции. Если мы не используем ключевое слово global, функция рассматривает ее как локальную переменную. Давайте разберемся в следующем примере.

В приведенном выше коде мы объявили глобальную переменную x и присвоили ей значение. Затем мы определили функцию и получили доступ к объявленной переменной, используя ключевое слово global внутри функции. Теперь мы можем изменить значение. Затем мы присвоили переменной x новое строковое значение. Теперь мы вызвали функцию и приступили к печати x. Она напечатала новое присвоенное значение x.

Удаление переменных

Мы можем удалить переменную с помощью ключевого слова del. Синтаксис приведен ниже.

В следующем примере мы создаем переменную x и присваиваем ей значение. Мы удалили переменную x и напечатали ее, получаем ошибку «переменная x не определена». Переменная x больше не будет использоваться в будущем.

Максимально возможное значение переменной в Python

В отличие от других языков программирования, Python не имеет типов данных long int или float. Он обрабатывает все целочисленные значения как тип данных int. Здесь возникает вопрос: какое максимально возможное значение может содержать переменная в Python? Рассмотрим следующий пример.

Python не имеет специального типа данных для хранения больших чисел.

Печать одиночных и множественных переменных в Python

Мы можем распечатать несколько переменных в одном операторе печати. Ниже приведен пример одно- и многократной печати значений.

Источник

На основе типа данных переменной интерпретатор выделяет память и решает, что можно сохранить в зарезервированной памяти. Поэтому, присваивая переменным разные типы данных, вы можете хранить целые числа, десятичные знаки или символы в этих переменных.

Присвоение значений переменным

Переменные Python не требуют явного объявления для резервирования пространства памяти. Объявление присваивается автоматически, когда вы присваиваете значение переменной. Знак равенства (=) используется для присвоения значений переменным.

Операнд слева от оператора = является именем переменной, а операнд справа от оператора = является значением, которое хранится в переменной. Например,

Здесь 100, 1000.0 и «John» являются значениями, присвоенными счетчику, милям и переменной имени, соответственно. Это дает следующий результат:

Множественное присвоение

Python позволяет одновременно назначать одно значение нескольким переменным.

Здесь создается целочисленный объект со значением 1, и все три переменные назначаются в одну и ту же ячейку памяти. Вы также можете назначить несколько объектов нескольким переменным. Например,

Стандартные типы данных

Данные, хранящиеся в памяти, могут быть разных типов. Например, возраст человека хранится как числовое значение, а его адрес хранится в виде буквенно-цифровых символов. Python имеет различные стандартные типы данных, которые используются для определения возможных операций и методов хранения для каждого из них.

Числа Python

Числовые типы данных хранят числовые значения. Числовые объекты создаются при назначении им значения. Например,

Вы можете удалить один объект или несколько объектов, используя инструкцию del.

Все целые числа в Python3 представлены как long числа. Следовательно, нет отдельного типа long.

Примеры

Строки Python

Знак плюс (+) является оператором конкатенации строк, а звездочкой (*) является оператор повторения. Например,

Списки Python

Списки являются наиболее универсальными составными типами данных Python. Список содержит элементы, разделенные запятыми и заключенные в квадратные скобки ([]). В некоторой степени списки аналогичны массивам в C. Одно из различий между ними состоит в том, что все элементы, принадлежащие списку, могут быть разных типов данных.

Кортежи Python

Словари Python

Словари заключены в фигурные скобки (<>), и значения могут быть получены с помощью квадратных скобок ([]). Например,

Словари не имеют понятия об упорядочивании среди элементов.

Преобразование типа данных

Иногда вам может потребоваться выполнить преобразования между встроенными типами. Чтобы преобразовать типы, вы просто используете имена типов как функцию.

Существует несколько встроенных функций для преобразования из одного типа данных в другой. Эти функции возвращают новый объект, представляющий преобразованное значение.

Преобразует x в целое число.

Преобразует x в число с плавающей запятой.

Создает комплексное число.

Преобразует объект x в строковое представление.

Преобразует объект x в строковое выражение.

Обрабатывает строку и возвращает объект. Используется для выполнения программного кода представленного сторокой.

Преобразует s в кортеж.

Преобразует s в список.

Преобразует s в набор.

Создает словарь. d должен быть последовательностью (ключ, значение) кортежей.

Преобразует s в неизменяемый набор.

Преобразует целое число в символ.

Преобразует целое число в символ Unicode.

Преобразует один символ в его целочисленное значение.

Преобразует целое число в шестнадцатеричную строку.

Преобразует целое число в восьмеричную строку.

Рекомендуем хостинг TIMEWEB

Рекомендуемые статьи по этой тематике

Источник

Типы данных в Python подробно

Типы данных в Python используются для определения типа переменной. В этой статье мы перечислим все типы и обсудим функциональность каждого из них.

Какие существуют типы данных в Python?

В Python есть разные типы данных. Вот некоторые встроенные в Python:

1. Числовой тип данных

Числовой тип данных Python используется для хранения числовых значений, например;

В Python нам не нужно определять тип данных при объявлении переменной, такой как C или C ++. Мы можем просто присвоить значения переменной. Но если мы хотим увидеть, какой тип числового значения он содержит прямо сейчас, мы можем использовать type(), например:

Если вы запустите приведенный выше код, вы увидите результат, как на изображении ниже.

2. Тип данных String

Строка представляет собой последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Обычно строки представлены одинарными или двойными кавычками.

Приведенный выше код производит вывод, как на картинке ниже:

3. Списка

Список – это универсальный тип данных, эксклюзивный для Python. В некотором смысле это то же самое, что и массив в C / C ++. Но самое интересное в списке в Python – он может одновременно содержать разные типы данных. Формально список представляет собой упорядоченную последовательность некоторых данных, записанных с использованием квадратных скобок ([]) и запятых (,).

Приведенный выше код будет производить такой вывод:

4. Кортеж

Кортеж – это еще один тип данных, который представляет собой последовательность данных, подобную списку. Это означает, что данные в кортеже защищены от записи. Данные в кортеже записываются с использованием скобок и запятых.

Результат этого приведенного выше примера кода кортежа типа данных будет таким, как на изображении ниже.

5. Словарь

Словарь Python – это неупорядоченная последовательность данных в виде пары ключ-значение. Он похож на тип хеш-таблицы. Словари заключаются в фигурные скобки в виде key:value. Очень полезно получать данные оптимизированным способом среди большого количества данных.

Если вы запустите этот пример кода, результат будет таким, как на изображении ниже.

Источник

• ← какие существуют типы переводов за пределы рф
• какие существуют типы писем →